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＜＜求人ポイント＞＞ ・資本金約100億円、従業員数500名規模の安定した基盤を持つ有力ベンチャー企業です。 ・日本を代表するエンタープライズ企業を中心とした大規模なクライアント層を保持しています。 ・フルリモートワークおよびフレックスタイム制を導入しており、柔軟な働き方が可能です。 ■ 年収範囲 8,000,000 ～ 12,000,000円 ◆◆◆ 募集企業の取り組みについて ◆◆◆ 日本を代表するエンタープライズ企業に対し、本質的な価値創出に重きを置いたDX支援やAI実装プロジェクトを推進しています。自社開発のAIワークフロー構築プロダクトやAIマッチングプロダクトなどを活用し、戦略立案から実行・改善までを一気通貫で支援しています。企業のビジネスKPI達成とAIトランスフォーメーションを実現すべく、スケーラブルなデータパイプラインの設計・構築からデータ活用高度化までを包括的に担います。 ◆◆◆ なぜ実現できるのか ◆◆◆ ・自社でSaaS事業を展開しており、実践に基づく確かなノウハウを有しているため ・コンサルティング、採用支援、自社プロダクト提供を組み合わせた、独自の多角的なアプローチが可能なため ・日本を代表する大手エンタープライズ企業との強固なパートナーシップ基盤があるため ・社内環境に生成AIツール（Claudeなど）が広く導入され、AIを前提とした働き方と技術投資が浸透しているため ◆◆◆ 本ポジションのやりがい ◆◆◆ 最新のテクノロジーを活用したデータパイプラインの提案から設計、導入まで幅広く関わることができます。コンサルタントとしてクライアントに向き合うだけでなく、事業開発の主体者としての側面も持つことができるため、両軸でのスキルアップが可能です。さらに、マネジメント層やスペシャリストといった多様なキャリアパスが用意されているほか、専門性に応じて自社の事業開発に挑戦できる機会も豊富にあります。 ◆◆◆ 使用ツール ◆◆◆ ・DWH / データベース：BigQuery / Redshift / Snowflake ・開発言語等：SQL / R / Python ・その他：Claude等の生成AIツール ■ 必須スキル ・データエンジニアリングの実務経験 ・データパイプラインの設計・構築経験（ETL/ELT） ・特定DB製品におけるデータモデリングおよびパフォーマンスチューニングの実務経験 ・DWH / データレイク基盤の構築経験（BigQuery / Redshift / Snowflake 等） ・SQLおよびデータ操作（RやPython）の実務経験 ・ビジネスや業務への関心と、AIを中心とした幅広い技術に対する知識 ・ビジネスレベルの日本語能力 ■ 歓迎スキル ・AI・機械学習等の技術を用いたデータ利活用のためのソリューション開発・基盤構築の経験 ・中〜大規模システム開発プロジェクトにおけるマネジメント経験 ・SIer・コンサルティングファームでの実務経験 ・プロダクト開発、またはサービス開発に携わったご経験 --- ### ■ English Version > * A leading venture company with a solid foundation, boasting approximately 10 billion JPY in capital and around 500 employees. * Maintains a large-scale client base centered on Japan's representative enterprise companies. * Offers highly flexible work arrangements, including full remote work and a flextime system. ■ Annual Salary Range 8,000,000 - 12,000,000 JPY ◆◆◆ About the Company's Initiatives ◆◆◆ We drive DX (Digital Transformation) support and AI implementation projects focused on fundamental value creation for leading enterprise clients in Japan. Utilizing our proprietary AI workflow building products and AI matching solutions, we provide comprehensive support from strategy formulation to execution and improvement. Our mission is to achieve clients' business KPIs and AI transformation by designing scalable data pipelines and advancing data utilization environments. ◆◆◆ Why We Can Achieve This ◆◆◆ * We operate our own SaaS business, which equips us with proven, practical know-how rather than just theoretical approaches. * We possess a unique, multifaceted problem-solving capability that combines consulting, recruitment support, and in-house product provision. * We maintain strong strategic partnerships with leading enterprise companies in Japan. * Generative AI tools (e.g., Claude) are widely adopted internally, embedding an AI-first work style and aggressive tech investment into our culture. ◆◆◆ Why This Position is Rewarding ◆◆◆ You can comprehensively engage in proposing, designing, and implementing data pipelines using the latest technologies. This role allows you to face clients as a consultant while simultaneously taking ownership of business development, providing unique growth opportunities on both fronts. Additionally, we offer diverse career paths ranging from management to specialist roles, with abundant opportunities to challenge yourself in in-house business development based on your expertise. ◆◆◆ Tools Used ◆◆◆ - DWH / Databases: BigQuery, Redshift, Snowflake - Languages: SQL, R, Python - Other: Generative AI tools (e.g., Claude) ■ Minimum Requirements - Practical experience in data engineering. - Experience designing and building data pipelines (ETL/ELT). - Practical experience in data modeling and performance tuning for specific DB products. - Experience building DWH / Data Lake infrastructure (BigQuery, Redshift, Snowflake, etc.). - Practical experience with SQL and data manipulation (R or Python). - Interest in business operations and broad knowledge of AI-centric technologies. - Business-level Japanese proficiency. ■ Preferred Qualifications - Experience developing solutions and building infrastructure for data utilization using AI/ML technologies. - Management experience in medium to large-scale system development projects. - Practical experience at SIers or consulting firms. - Experience in product or service development.
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144.883Jobs
31.687IN
81%EN
That number is real. WorkMundi's database shows 144,883 open engineer roles across the world. India has the most with 31,687 jobs, followed by the United States with 30,084. If you just finished reading one job ad and felt paralyzed by choice, you're not alone—but this scale is actually an advantage. It means you can afford to be selective.
Start by geography and language. The majority of engineer ads—117,837 of them—have the job posting text written in English. Use that as one filter, but remember: the ad text language tells you nothing about whether the role actually requires you to speak English day-to-day. Read the job description carefully. Then check which countries have the volume you're targeting. Singapore, Poland, and Australia round out the top five after India and the US.
Next, learn who's hiring. Accenture has posted 2,801 engineer roles. andurilindustries, speechify, and jobgether are also actively recruiting. If you're applying to one of these names, research their hiring patterns and interview style before you apply. That homework pays off.
When you interview, expect the question every engineer hears: 'Tell me about a time you had to debug a problem that wasn't in your job description.' Have a specific story ready—not a general one. Name the tools, the deadline pressure, and what you learned. Hiring managers listen for whether you see problem-solving as part of the role itself, not a favour.