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Lleva tu carrera al siguiente nivel como AI Data Engineer en Chile , participando en el diseño y desarrollo de soluciones basadas en inteligencia artificial, agentes autónomos y modelos de lenguaje. En este rol vas a trabajar en la integración de capacidades de IA con plataformas de datos, APIs y productos digitales. Buscamos una persona con experiencia comprobable en ingeniería de datos , además de conocimientos sólidos en IA generativa y LLMs. Tus funciones Diseñar y desarrollar agentes autónomos capaces de ejecutar tareas de varios pasos utilizando LangGraph, LangChain o frameworks similares. Crear herramientas personalizadas mediante tool calling , exponiendo APIs y fuentes de datos a los modelos de lenguaje de forma estructurada. Diseñar prompts para tareas deterministas, definiendo formatos de salida, reglas de interpretación, temperatura y otros parámetros del modelo. Integrar soluciones con endpoints como Databricks Model Serving, Azure OpenAI, Anthropic u otros servicios equivalentes. Implementar el manejo de límites de consumo, errores, reintentos y respuestas inesperadas en integraciones con modelos y APIs. Diseñar pipelines de ingesta y procesamiento de datos por batch. Desarrollar notebooks y procesos en Databricks utilizando Unity Catalog, Volumes y Delta Lake. Leer y escribir tablas Delta con PySpark, gestionando esquemas y cambios en la estructura de los datos. Crear código Python modular, mantenible y reutilizable, utilizando librerías como pandas y openpyxl. Trabajar con equipos técnicos y de negocio para traducir necesidades en soluciones basadas en datos e inteligencia artificial. Participar en la definición de buenas prácticas para el desarrollo, prueba y mantenimiento de pipelines y agentes de IA. Perfil requerido Experiencia comprobable como AI Data Engineer, Data Engineer, Machine Learning Engineer o en un rol similar . Experiencia práctica construyendo agentes autónomos y soluciones con LLMs. Conocimientos de LangGraph, LangChain o frameworks equivalentes. Experiencia diseñando herramientas mediante function calling o tool calling. Conocimientos de prompt engineering para controlar formatos, reglas de respuesta y comportamiento de modelos. Experiencia integrando servicios como Databricks Model Serving, Azure OpenAI, Anthropic u otros endpoints de modelos. Experiencia con Databricks, incluyendo notebooks, widgets, Unity Catalog, Volumes y Delta Lake. Dominio de Python y experiencia con librerías como pandas y openpyxl. Experiencia productiva con PySpark, lectura y escritura de tablas Delta y gestión de esquemas. Experiencia diseñando pipelines de ingesta y procesamiento batch. Conocimientos de manejo de errores, rate limits, reintentos y observabilidad en integraciones con APIs. Capacidad para trabajar con equipos multidisciplinarios y comunicar conceptos técnicos con claridad. Disponibilidad para asistir presencialmente a la oficina en Santiago, Chile , al menos 1 vez por semana, bajo modalidad contractor. Lo que ofrecemos Posición basada en Santiago, Chile . Comunidad internacional con más de 110 nacionalidades. Plan de formación y desarrollo a través de nuestra Academia interna. Entorno de trabajo colaborativo, con proyectos internacionales y oportunidades de aprendizaje. Eventos internos y espacios para compartir conocimiento. Compromiso con la Responsabilidad Social Empresarial a través de WeCare Together. Amaris Consulting promueve la diversidad y trabaja para construir un entorno inclusivo. Consideramos todas las candidaturas de personas calificadas, independientemente de su género, orientación sexual, raza, etnia, creencias, edad, estado civil, discapacidad u otras características.
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144.883Jobs
31.687IN
81%EN
That number is real. WorkMundi's database shows 144,883 open engineer roles across the world. India has the most with 31,687 jobs, followed by the United States with 30,084. If you just finished reading one job ad and felt paralyzed by choice, you're not alone—but this scale is actually an advantage. It means you can afford to be selective.
Start by geography and language. The majority of engineer ads—117,837 of them—have the job posting text written in English. Use that as one filter, but remember: the ad text language tells you nothing about whether the role actually requires you to speak English day-to-day. Read the job description carefully. Then check which countries have the volume you're targeting. Singapore, Poland, and Australia round out the top five after India and the US.
Next, learn who's hiring. Accenture has posted 2,801 engineer roles. andurilindustries, speechify, and jobgether are also actively recruiting. If you're applying to one of these names, research their hiring patterns and interview style before you apply. That homework pays off.
When you interview, expect the question every engineer hears: 'Tell me about a time you had to debug a problem that wasn't in your job description.' Have a specific story ready—not a general one. Name the tools, the deadline pressure, and what you learned. Hiring managers listen for whether you see problem-solving as part of the role itself, not a favour.