🎁 Zanim zaaplikujesz, przećwicz tę rozmowę. Załóż darmowe konto WorkMundi i odbierz Trening rozmowy kwalifikacyjnej w HelpsYouSpeak — bez opłat, bez karty. Chcę swój trening →
AI Engineer Miejsce pracy: Kielce lub Warszawa Wynagrodzenie: 10 000 – 15 000 PLN Branża: Energetyka Jako AI Engineer będziesz współtworzył grupowe środowisko GenAI. Będziesz pracował w centralnym zespole AI & Software Development, który odpowiada za standardy wytwarzania oprogramowania i za udostępnianie narzędzi AI w całej Grupie. Twój zakres obowiązków: Wdrożenie, utrzymanie i rozwój grupowego środowiska Citizen Development Wsparcie użytkowników korzystających ze środowiska Projektowanie i budowa grupowej platformy LLM i RAG od podstaw Budowa warstwy orkiestracji modeli: routing między modelami self-hosted a frontier, fallbacki, limity, kontrola kosztu i latencji Uruchamianie, strojenie i utrzymanie modeli self-hosted Projektowanie i wdrożenie modelu dostępu do danych: gradacja uprawnień per domena danych, egzekwowanie ACL na poziomie zapytania, audytowalność i rozliczalność dostępów Budowa i optymalizacja pipeline'ów RAG: ingest, chunking, embeddingi, indeksowanie, retrieval hybrydowy, reranking Ewaluacja jakości rozwiązań AI, budowa zestawów testowych i metryk, praca nad powtarzalnością wyników Wdrażanie guardrails i mechanizmów ograniczających ryzyko wycieku danych oraz prompt injection Observability rozwiązań AI: koszt, wydajność, jakość odpowiedzi, telemetria Tworzenie skalowalnego, testowalnego i produkcyjnego kodu, wspieranie wdrożeń i utrzymania po uruchomieniu Wymagania: Minimum 2 lata komercyjnego doświadczenia w software developmencie Produkcyjne doświadczenie z integracją modeli językowych, nie tylko na poziomie eksperymentów i notebooków Praktyczna znajomość RAG end to end: przygotowanie danych, embeddingi, bazy wektorowe, retrieval, ocena jakości odpowiedzi Praktyczna znajomość prompt engineeringu i context engineeringu Praktyczna znajomość tworzenia i konsumowania REST API Bardzo dobra znajomość relacyjnych baz danych Doświadczenie z nierelacyjnymi i wektorowymi bazami danych Doświadczenie w projektowaniu modeli uprawnień i autoryzacji, RBAC lub ABAC, oraz rozumienie, dlaczego uprawnienia nie mogą być realizowane w warstwie promptu Doświadczenie w pracy w metodologiach Agile Samodzielność, odpowiedzialność i dobra organizacja pracy, w tym umiejętność pracy w projekcie bez gotowej specyfikacji Umiejętność rozmowy z odbiorcą nietechnicznym Dobra znajomość języka angielskiego, w tym w dokumentacji technicznej Mile widziane: Praktyczna znajomość Copilot Studio Doświadczenie z uruchamianiem modeli open weight na własnej infrastrukturze, na przykład vLLM, Ollama, TGI, oraz znajomość zagadnień kwantyzacji i planowania zasobów GPU Znajomość architektur agentowych i narzędzi do orkiestracji, na przykład LangGraph, Semantic Kernel, Temporal Doświadczenie z Azure, w szczególności Azure AI Foundry, Azure AI Search oraz Entra ID Znajomość narzędzi do obserwowalności i ewaluacji aplikacji LLM, na przykład Langfuse, OpenTelemetry, Ragas Doświadczenie z platformami low-code lub środowiskami typu citizen development Znajomość wymogów RODO, NIS2 oraz AI Act w kontekście rozwiązań AI Doświadczenie z modelowaniem zagrożeń, SAST i SCA Oferujemy: Nowoczesne narzędzia pracy i ciekawe wyzwania technologiczne z realną autonomią w działaniu Bezpośredni wpływ — Twój kod działa produkcyjnie w spółkach Grupy Rozwój zawodowy i możliwość zdobycia doświadczenia w międzynarodowej grupie kapitałowej Interdyscyplinarne środowisko pracy — współpraca ze specjalistami z obszarów IT, finansów, prawa i analityki Dofinansowanie szkoleń, certyfikatów i nauki języków obcych Stabilne zatrudnienie w oparciu o umowę o pracę
Here's how to pick the right one and stand out in your application.
144.883Jobs
31.687IN
81%EN
That number is real. WorkMundi's database shows 144,883 open engineer roles across the world. India has the most with 31,687 jobs, followed by the United States with 30,084. If you just finished reading one job ad and felt paralyzed by choice, you're not alone—but this scale is actually an advantage. It means you can afford to be selective.
Start by geography and language. The majority of engineer ads—117,837 of them—have the job posting text written in English. Use that as one filter, but remember: the ad text language tells you nothing about whether the role actually requires you to speak English day-to-day. Read the job description carefully. Then check which countries have the volume you're targeting. Singapore, Poland, and Australia round out the top five after India and the US.
Next, learn who's hiring. Accenture has posted 2,801 engineer roles. andurilindustries, speechify, and jobgether are also actively recruiting. If you're applying to one of these names, research their hiring patterns and interview style before you apply. That homework pays off.
When you interview, expect the question every engineer hears: 'Tell me about a time you had to debug a problem that wasn't in your job description.' Have a specific story ready—not a general one. Name the tools, the deadline pressure, and what you learned. Hiring managers listen for whether you see problem-solving as part of the role itself, not a favour.