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Buscamos un Ingeniero de Machine Learning para unirse a nuestro equipo de I+D+i. El candidato seleccionado trabajará en proyectos innovadores y contribuirá directamente al desarrollo de tecnologías que impactan en diferentes industrias, participando activamente en proyectos de investigación a nivel nacional y europeo. Responsabilidades Conceptualizar experimentos para identificar relaciones complejas entre variables y descubrir patrones temporales en los datos Desarrollar prototipos rápidos que permitan validar hipótesis y orientar el desarrollo hacia los enfoques más prometedores Implementar algoritmos de ML/DL utilizando frameworks open source, optimizando su rendimiento para aplicaciones específicas Procesar y analizar señales provenientes de sistemas de adquisición de datos en tiempo real Construir pipelines de procesamiento que integren múltiples modalidades (visión, señales de control, datos IoT) Diseñar experimentos iterativos para explorar diferentes enfoques algorítmicos de manera ágil Requisitos imprescindibles 4+ años de experiencia en ingeniería de machine learning, inteligencia artificial o procesamiento de señales Dominio sólido de frameworks open source de ML: TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, Keras, XGBoost, LightGBM Experiencia en procesamiento digital de señales y análisis de series temporales Capacidad para conceptualizar experimentos que revelen relaciones entre variables y patrones temporales complejos Habilidad para desarrollar prototipos rápidos que permitan validar diferentes enfoques algorítmicos Experiencia avanzada en Python: NumPy, SciPy, Pandas, OpenCV y herramientas de procesamiento de señales Valorable Conocimiento de librerías especializadas: Hugging Face Transformers, OpenAI Gym Familiaridad con herramientas de prototipado: Jupyter, MLflow, Weights & Biases, DVC Formación en Ingeniería de Telecomunicaciones, Informática, Física, Matemáticas (se valorará máster en IA/ML) Conocimientos en optimización de algoritmos y experimentación sistemática Ofrecemos Trabajar en proyectos innovadores con impacto real en múltiples industrias Colaborar con un equipo multidisciplinar dedicado a la excelencia tecnológica Libertad para experimentar y proponer nuevos enfoques técnicos Oportunidades de crecimiento profesional en el ámbito de la IA y robótica Ambiente de colaboración e innovación constante Participación en proyectos de investigación nacionales e europeos Contribución directa al desarrollo de tecnologías disruptivas