🎁 Zanim zaaplikujesz, przećwicz tę rozmowę. Załóż darmowe konto WorkMundi i odbierz Trening rozmowy kwalifikacyjnej w HelpsYouSpeak — bez opłat, bez karty. Chcę swój trening →
Poszukujemy Data Engineera , który będzie odpowiadał za projektowanie i rozwój Data Platform oraz skalowalnych rozwiązań danych. To rola łącząca zaawansowaną inżynierię danych z realnym wpływem na architekturę platformy, standardy techniczne oraz kierunek jej rozwoju. Zakres obowiązków Projektowanie i rozwój Platformy Danych w architekturze Lakehouse. Udział w decyzjach architektonicznych dotyczących Data Platform i integracji danych. Projektowanie i rozwój procesów ELT na potrzeby raportowania, analityki oraz AI/ML. Tworzenie modeli danych i warstw analitycznych. Optymalizacja rozwiązań pod kątem wydajności, kosztów i skalowalności. Definiowanie standardów Data Engineering, automatyzacji oraz dobrych praktyk. Zapewnienie jakości, bezpieczeństwa i zgodności danych. Współpraca z biznesem, architektami i zespołami IT przy projektowaniu rozwiązań. Pełnienie roli technicznego lidera w inicjatywach Data Platform. Wymagania Minimum 3 lata doświadczenia w obszarze Data Engineering. Doświadczenie w projektowaniu i utrzymaniu produkcyjnych pipeline'ów danych. Bardzo dobra znajomość: Python, PySpark, SQL, Terraform, YAML, Databricks Asset Bundles. Doświadczenie z: Apache Spark, Databricks, Delta Lake, pracą z dużymi wolumenami danych. Bardzo dobra znajomość usług Microsoft Azure, w szczególności: Azure Data Factory, ADLS, Azure Databricks, Unity Catalog, Azure DevOps, Azure Event Hub. Doświadczenie z Apache Airflow, CI/CD (Azure DevOps Repos & Pipelines) oraz architekturą Lakehouse i Medallion Architecture. Znajomość zagadnień: Data Quality, Data Governance, modelowania danych oraz kontroli dostępu w Unity Catalog. Umiejętność przekładania wymagań biznesowych na rozwiązania techniczne. Doświadczenie w code review, testowaniu, automatyzacji wdrożeń oraz dokumentowaniu rozwiązań. Gotowość do pełnienia roli technicznego lidera oraz wspierania zespołu w zakresie standardów i najlepszych praktyk. Mile widziane Doświadczenie z Databricks LakeFusion, Microsoft Fabric (Data Engineering). Znajomość Databricks DQX lub innych narzędzi do zarządzania jakością danych. Certyfikacje Databricks lub Data Engineering.
Here's how to pick the right one and stand out in your application.
144.883Jobs
31.687IN
81%EN
That number is real. WorkMundi's database shows 144,883 open engineer roles across the world. India has the most with 31,687 jobs, followed by the United States with 30,084. If you just finished reading one job ad and felt paralyzed by choice, you're not alone—but this scale is actually an advantage. It means you can afford to be selective.
Start by geography and language. The majority of engineer ads—117,837 of them—have the job posting text written in English. Use that as one filter, but remember: the ad text language tells you nothing about whether the role actually requires you to speak English day-to-day. Read the job description carefully. Then check which countries have the volume you're targeting. Singapore, Poland, and Australia round out the top five after India and the US.
Next, learn who's hiring. Accenture has posted 2,801 engineer roles. andurilindustries, speechify, and jobgether are also actively recruiting. If you're applying to one of these names, research their hiring patterns and interview style before you apply. That homework pays off.
When you interview, expect the question every engineer hears: 'Tell me about a time you had to debug a problem that wasn't in your job description.' Have a specific story ready—not a general one. Name the tools, the deadline pressure, and what you learned. Hiring managers listen for whether you see problem-solving as part of the role itself, not a favour.