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Como Senior Data Engineer en Mercado Libre, diseñarás y escalarás sistemas innovadores y seguros que resuelven problemas reales y de alto impacto. Trabajarás en un entorno dinámico con tecnología de vanguardia, aplicando buenas prácticas de ingeniería, modelos de IA propios y aprendizaje continuo, con el propósito de democratizar el comercio electrónico y los servicios financieros en América Latina. Imagináte emprendiendo proyectos desafiantes, dinámicos e innovadores y siendo responsable de : Diseñar y evolucionar la plataforma de datos de última milla, garantizando calidad, frescura y baja latencia, de ser necesario, para los casos de uso de Search. Asegurar escalabilidad, resiliencia y performance de la Plataforma, soportando crecimiento en volumen de datos, complejidad de modelos de datos y tráfico. Diseñar interfaces y capas de integración claras entre los distintos componentes de la plataforma (datos, training, serving) y sus consumidores. Desarrollar y operar la capacidad de entrenamiento, finetuning y optimización de hiperparámetros para modelos clásicos y LLMs, de forma reproducible y eficiente en recursos. Impulsar la adopción y la buena experiencia de desarrollador en los equipos de Search, definiendo estándares, automatizaciones y acompañando a los equipos que consumen la plataforma. ¿Qué buscamos en vos? Demostrar experiencia sólida en ingeniería de datos y data platforms, con diseño de pipelines y data serving a escala y baja latencia. Diseñar arquitecturas e interfaces y colaborar con equipos de Software Engineering y Data Science impulsando la adopción de plataformas. Dominar ecosistemas de datos modernos (por ejemplo Spark o Flink, Kafka, data lakes/warehouses, feature stores o similares). [Opcional] Aportar experiencia en plataformas de ML y workflows de entrenamiento, finetuning y optimización de hiperparámetros, entendiendo el ciclo de vida de modelos. Contar con un sólido background en ingeniería de software, servicios backend, APIs, testing, CI/CD y observabilidad en sistemas distribuidos. ¿Te animás a dejar huella en la tecnología de América Latina? ¡Postulate y sumate a nuestro propósito! Modalidad de trabajo híbrida. Site: Buenos Aires, Argentina
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144.883Jobs
31.687IN
81%EN
That number is real. WorkMundi's database shows 144,883 open engineer roles across the world. India has the most with 31,687 jobs, followed by the United States with 30,084. If you just finished reading one job ad and felt paralyzed by choice, you're not alone—but this scale is actually an advantage. It means you can afford to be selective.
Start by geography and language. The majority of engineer ads—117,837 of them—have the job posting text written in English. Use that as one filter, but remember: the ad text language tells you nothing about whether the role actually requires you to speak English day-to-day. Read the job description carefully. Then check which countries have the volume you're targeting. Singapore, Poland, and Australia round out the top five after India and the US.
Next, learn who's hiring. Accenture has posted 2,801 engineer roles. andurilindustries, speechify, and jobgether are also actively recruiting. If you're applying to one of these names, research their hiring patterns and interview style before you apply. That homework pays off.
When you interview, expect the question every engineer hears: 'Tell me about a time you had to debug a problem that wasn't in your job description.' Have a specific story ready—not a general one. Name the tools, the deadline pressure, and what you learned. Hiring managers listen for whether you see problem-solving as part of the role itself, not a favour.