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Nosso Modo de Fazer no Time: Transforme sua carreira com o iFood! Somos uma empresa brasileira de tecnologia referência na América Latina. Por meio de soluções inovadoras, conectamos milhares de restaurantes a milhões de consumidores diariamente com uma média de 100 milhões de pedidos mensais. Além do delivery de comida, também somos Mercado, Farmácia e Pet. Temos também o iFood Pago, nossa Fintech, que engloba o iFood Benefícios, o vale alimentação e refeição do iFood e o próprio iFood Pago, o banco do restaurante. Junte-se a nós e faça parte de uma equipe que está sempre à frente com tecnologia de ponta e inovação constante. Seu Cardápio Diário: A pessoa especialista em Segurança de Dados é responsável por proteger dados em duas dimensões críticas: dados corporativos — como funcionários internos e terceiros lidam com informações sensíveis por meio de dispositivos corporativos, plataformas SaaS e serviços de cloud — e dados de produção — como os dados fluem entre sistemas, integrações, parceiros e clientes. Essa posição está na interseção entre engenharia de segurança, governança de dados e viabilização do negócio, garantindo que os dados sejam protegidos sem impedir que o negócio opere com eficiência. Essa posição faz parte da nossa pipeline de sucessão de liderança. A pessoa ideal atua com autonomia total, lidera a definição da estratégia de proteção de dados (corporativos e de produção), adota ativamente ferramentas de AI para produzir resultados mensuráveis e demonstra a mentalidade de liderança necessária para ampliar a capacidade técnica e a influência do time. Assumir a estratégia de DLP (Data Loss Prevention) e ZTNA para endpoints, aplicações cloud e canais de comunicação. Definir e aplicar políticas de classificação de dados e procedimentos de tratamento para usuários internos e terceiros. Gerenciar e evoluir os controles de segurança para plataformas SaaS corporativas, fortalecendo as configurações de Databricks, Salesforce, Google Workspace, Slack e ferramentas similares. Definir e aplicar políticas de Document Retention & Disposal, estabelecendo por quanto tempo os dados corporativos devem ser retidos, como devem ser arquivados e como devem ser descartados com segurança, em conformidade com a LGPD, o GDPR e os requisitos internos de governança. Colaborar com o CSIRT e os times de investigação durante incidentes de exfiltração de dados, contribuindo com insights de DLP e contexto dos dados. Monitorar indicadores de insider threat e desenvolver regras de behavioral analytics para detectar acessos ou movimentações anômalas de dados. Definir e aplicar políticas de device posture, garantindo que apenas dispositivos em conformidade acessem os sistemas corporativos (integração com ZTNA). Analisar e avaliar a arquitetura de segurança das integrações de dados entre sistemas internos, parceiros e clientes. Identificar riscos nos padrões de troca de dados — APIs, pipelines de ETL e transferências de arquivos — e propor controles compensatórios. Colaborar com os times de engenharia e dados para incorporar requisitos de segurança ao desenho das integrações (security by design). Avaliar e aprimorar data residency, criptografia em trânsito e em repouso e modelos de controle de acesso para ambientes de produção. Apoiar os requisitos de compliance relacionados à proteção de dados (LGPD, GDPR, PCI-DSS) e os requisitos regulatórios (BACEN, PCI, entre outros). Liderar iniciativas de Sensitive Data Mapping nos ambientes corporativos e de produção — identificando, catalogando e classificando ativos de dados sensíveis para garantir que os controles apropriados sejam aplicados em todo o ciclo de vida dos dados. Usar AI para detectar padrões anômalos de dados, automatizar a classificação, aprimorar o ajuste de políticas de DLP e acelerar investigações — com impacto mensurável na redução de riscos. Criar e manter métricas sobre exposição a riscos de dados, violações de políticas e progresso de remediação. Atuar como pessoa especialista e consultora para os times de produto, engenharia e jurídico em temas de proteção de dados. Ter protagonismo: levantar riscos de forma proativa, propor soluções e conduzir resultados multifuncionais com independência. Ingredientes Que Buscamos: Forte experiência em proteção de dados, DLP, ZTNA e governança de segurança da informação. Conhecimento sólido dos princípios de arquitetura Zero Trust e de sua implementação prática (ZTNA, conditional access e device posture). Conhecimento profundo de security hardening de SaaS corporativo (Google Workspace, Salesforce, Databricks ou similares). Conhecimento de conceitos de arquitetura de dados: APIs, pipelines de ETL, data warehouses e plataformas de dados em cloud. Familiaridade com frameworks regulatórios: LGPD, GDPR e PCI-DSS. Experiência prática com ferramentas de AI para detecção de anomalias, classificação de dados ou automação de segurança — com resultados tangíveis e mensuráveis. Sólidas habilidades analíticas e de investigação — capacidade de rastrear um vazamento de dados desde o sinal até a causa-raiz. Capacidade de tomar decisões de forma autônoma: conforto para lidar com ambiguidades e tomar decisões baseadas em riscos de forma independente. Protagonismo: identificação e escalonamento proativos de riscos, influência sobre stakeholders e condução de resultados que ultrapassem o escopo formal. Mentalidade de liderança: pensar em escalabilidade, mentorar outras pessoas e estar pronto para evoluir para uma posição de liderança. Inglês avançado (obrigatório). Para Realçar o Sabor: Experiência com plataformas SASE (Netskope, Zscaler ou similares). Experiência com ferramentas de DSPM (Netskope, Cyera, Wiz ou similares). Experiência em engenharia de dados ou analytics — compreensão dos fluxos de dados de dentro para fora. Certificações: CISM, CDPSE, CISSP ou equivalente. Buscamos uma pessoa apaixonada por segurança em tecnologia, que esteja sempre em busca de novos aprendizados e que goste de desafios. Se você se identifica com este perfil, adoraríamos conhecer você! Ref. 51200
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That number is real. WorkMundi's database shows 144,883 open engineer roles across the world. India has the most with 31,687 jobs, followed by the United States with 30,084. If you just finished reading one job ad and felt paralyzed by choice, you're not alone—but this scale is actually an advantage. It means you can afford to be selective.
Start by geography and language. The majority of engineer ads—117,837 of them—have the job posting text written in English. Use that as one filter, but remember: the ad text language tells you nothing about whether the role actually requires you to speak English day-to-day. Read the job description carefully. Then check which countries have the volume you're targeting. Singapore, Poland, and Australia round out the top five after India and the US.
Next, learn who's hiring. Accenture has posted 2,801 engineer roles. andurilindustries, speechify, and jobgether are also actively recruiting. If you're applying to one of these names, research their hiring patterns and interview style before you apply. That homework pays off.
When you interview, expect the question every engineer hears: 'Tell me about a time you had to debug a problem that wasn't in your job description.' Have a specific story ready—not a general one. Name the tools, the deadline pressure, and what you learned. Hiring managers listen for whether you see problem-solving as part of the role itself, not a favour.