Ingeniero(a) Machine Learning

Job ID: 6609 Location: Santiago de Chile, CL, 7570840 Buscamos Ingeniero(a) Machine Learning para unirse a nuestro equipo en Innomotics. Líder de la Industria en Motores y Accionamientos Innomotics es un proveedor líder en la industria de motores y sistemas de accionamiento de gran tamaño. Con un legado de confianza de más de 150 años de experiencia en ingeniería, nuestros productos impulsan todas las industrias más esenciales del mundo. Hoy, estamos haciendo realidad la #transicionenergetica con un portafolio que permite a nuestros clientes aumentar la eficiencia energética, reducir los gases de efecto invernadero y minimizar las huellas de carbono de producción. Nuestro Motor Más Potente: Nuestros Expertos (Nuestra Gente) Somos un equipo de más de 15,000 expertos dedicados, apasionados en el hacer e impulsores de innovación. Para nosotros, diseñar el futuro significa mantener a las empresas en movimiento. Como un jugador global que opera con el espíritu y la velocidad de un campeón de tamaño mediano, el futuro nos ofrece oportunidades ilimitadas. Si compartes nuestra mentalidad audaz de ser los mejores en nuestra clase, te queremos con nosotros #wewantyouIN. Tu futuro rol Diseñar, desarrollar e integrar soluciones de Machine Learning e Inteligencia Artificial dentro de aplicaciones y plataformas de negocio. Diseñar, entrenar, evaluar y optimizar modelos de Machine Learning utilizando técnicas de aprendizaje supervisado, no supervisado, Deep Learning y modelos fundacionales cuando corresponda. Participar en el desarrollo de soluciones basadas en IA Generativa utilizando LLMs, sistemas RAG, agentes inteligentes y herramientas asociadas. Integrar modelos y servicios de IA mediante APIs REST y servicios cloud, asegurando soluciones escalables y mantenibles. Participar en todas las etapas del ciclo de vida de modelos de Machine Learning, incluyendo preparación de datos, feature engineering, entrenamiento, validación, despliegue, monitoreo y mejora continua. Desarrollar y mantener pipelines para entrenamiento, despliegue y versionado de modelos, promoviendo buenas prácticas de desarrollo. Implementar mecanismos de monitoreo de modelos, detección de drift y seguimiento del desempeño en producción. Mantener documentación técnica de modelos, arquitecturas, experimentos y soluciones desarrolladas. Colaborar con Product Managers, equipos de desarrollo y stakeholders para traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas. Brindar apoyo técnico en demostraciones y presentaciones de soluciones de IA cuando sea requerido. Respecto al sistema integrado de gestión, asegurar la correcta aplicación de normativas, políticas y procesos en su ámbito de responsabilidad, promoviendo una gestión eficiente, segura y sostenible, velando por el cumplimiento legal y regulatorio, la protección de la información y la estrategia Cero Daño en seguridad, salud ocupacional, medioambiente y calidad. Tu perfil Título universitario en Ingeniería Civil Informática, Ingeniería Civil Eléctrica, Ingeniería Matemática, Ingeniería en Ciencia de Datos, Estadística, Ciencias de la Computación o carrera afín. Experiencia de al menos 3 años en los ámbitos de analytics, data science, machine learning y/o productos de datos. Machine Learning y Estadística: Sólida formación en estadística aplicada, modelado supervisado y no supervisado, feature engineering, evaluación y optimización de modelos, series de tiempo y análisis de datos estructurados y no estructurados. Deep Learning: Experiencia práctica utilizando PyTorch y/o TensorFlow para el diseño, entrenamiento y evaluación de modelos de Deep Learning. Desarrollo e Integración: Desarrollo de aplicaciones y servicios mediante APIs REST, integración de modelos de IA y consumo de servicios cloud. Python Avanzado (Excluyente): Dominio de Python para el desarrollo de soluciones de IA utilizando Pandas, NumPy, Scikit-learn y otras librerías orientadas al procesamiento de datos y entrenamiento de modelos. Bases de Datos: SQL avanzado (PostgreSQL o equivalente) Inglés: Nivel conversacional para lectura de documentación técnica y colaboración con equipos internacionales. Deseables Experiencia en area de minería/industrial. IA Generativa: Experiencia utilizando Transformers, LLMs, sistemas RAG, embeddings, desarrollo de agentes inteligentes y frameworks como LangChain, LangGraph o equivalentes. Cloud ML: Experiencia utilizando Azure ML, Azure OpenAI, AWS SageMaker, AWS Bedrock u otros servicios cloud para entrenamiento, despliegue y operación de soluciones de IA. MLOps y Despliegue: Git, Docker, CI/CD, MLflow o herramientas equivalentes, monitoreo de modelos, detección de drift y reentrenamiento. Visualización y Análisis: Tableau, Power BI o herramientas equivalentes. ¿Te animas a impulsar el futuro con nosotros? Únete a Innomotics y comienza a hacer la diferencia ahora. #TeamInnomotics #JoinReliableMotion Innomotics es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y valora la diversidad. No discrimina por motivos de raza, religión, color, nacionalidad, género, orientación sexual, edad, estado civil o discapacidad. Jobs at Innomotics : Descubre más sobre trabajos y carreras en Innomotics.