Especialista em Ciência de dados (Machine Learning)

Conheça nossa cultura: Somos movidos pela inovação. Nossas soluções tecnológicas estão transformando a vida de milhões de pessoas. Aqui, respeito e diversidade não são apenas palavras; são pilares que sustentam nossa jornada. Valorizamos as diferentes vozes e perspectivas da nossa equipe, pois acreditamos que a escuta ativa à pluralidade é a chave para a verdadeira inovação. Como aprendizes eternos, estamos em busca de crescimento e evolução e, para isso, a colaboração é essencial. Juntos, construímos um ambiente em que o feedback é usado como uma ferramenta para o desenvolvimento mútuo e contínuo. Com planejamento, agilidade e adaptabilidade, estamos prontos para mudar de direção sempre que necessário, sem perder o foco em fazer o nosso melhor. E, claro, não podemos esquecer do nosso objetivo final: resultados excepcionais. Miramos alto e trabalhamos incansavelmente para alcançar o topo, celebrando cada conquista ao longo do caminho. Sobre o time: O time de Ciência de Dados da Acerto é responsável por desenvolver e operar os modelos de Machine Learning que estão no coração da nossa estratégia de cobrança, com entregas que impactam nosso portal e meios de comunicação com o consumidor. Trabalhamos com um stack moderno de dados: BigQuery como camada analítica, Databricks para desenvolvimento e produtização de modelos, Airflow para orquestração e alertas, Streamlit e Flask para monitoramentos e ferramentas internas, e Datadog para observabilidade. Também construímos produtos com IA Generativa e disseminamos o uso responsável de IA para outras áreas da empresa. Nossa cultura combina rigor analítico com foco em produção: um modelo só entrega valor quando está no ar, monitorado e gerando decisão de negócio. Por isso, investimos fortemente em MLOps e feature selection automatizados. Ao se juntar a nós, você atuará em um ambiente que valoriza autonomia técnica, colaboração próxima com áreas de negócio e impacto direto na operação de milhões de acordos. Quais serão as responsabilidades: Desenvolver projetos de Machine Learning ponta a ponta: entendimento do problema de negócio, extração e engenharia de features; desenvolvimento de modelos, deploy em produção, monitoramento e evolução contínua; Atuar como elo entre as áreas de negócio e a equipe de Ciência de Dados, entendendo necessidades, levantando requisitos e desenvolvendo soluções alinhadas aos objetivos estratégicos da empresa; Identificar proativamente oportunidades de aplicação de ML em processos da empresa, construindo hipóteses de valor e priorizando iniciativas junto à liderança; Monitorar modelos em produção e identificar oportunidades de melhoria contínua das modelagens focado em métricas de negócio; Mentorar cientistas de dados de menor senioridade, apoiando em revisões de código, revisões de modelagem e desenvolvimento técnico do time. O que esperamos de você: Curso superior nas áreas de Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharias ou campo relacionado; Experiência de pelo menos 5 anos trabalhando na área de Ciência de Dados, com ao menos 2 anos em projetos com modelos em produção; Experiência em liderança técnica de projetos e mentoria de cientistas de dados de menor senioridade; Experiência ponta-a-ponta com ML: da definição do problema de negócio até deploy, monitoramento e evolução do modelo em produção; Experiência com desenho e análise de experimentos (A/B testing, testes de hipótese, análise causal); Experiência com pelo menos uma das frentes: sistemas de recomendação, modelos de ranqueamento, ou modelos de segmentação/propensão Experiência avançada em estatística, incluindo probabilidade, inferência estatística e álgebra linear; Capacidade de manipulação e análise de dados avançadas (SQL, Python e PySpark); Capacidade de mensurar e reportar o impacto dos projetos desenvolvidos e manter uma documentação clara e reprodutível. É um diferencial se você tiver: Experiência com Databricks; MLOps: deploy, versionamento e CI/CD; Experiência com GenAI aplicada a produtos ou processos internos (RAG, agentes, fine-tuning, prompt engineering estruturado); Experiência com desenvolvimento de aplicações analíticas em Streamlit ou Flask; Experiência com monitoramento de vieses e explicabilidade dos modelos; Familiaridade com Salesforce ; Experiência com ferramentas de desenvolvimento assistido por IA (Claude Code); Participação em code reviews e boas práticas de engenharia de software. Benefícios: Caju alimentação (R$ 1.196,00/mês); Caju flexível (R$700,00/mês); Plano de saúde nacional; Plano odontológico; Licença parentalidade estendida (45 dias para pessoas não gestantes e 180 dias para pessoas gestantes); Programa de Participação de Resultados (anual); WellHub; Desconto em cursos de inglês; Duo Gourmet; Cartão Inter Black (com 1% de cashback na fatura). Horário flexível; Folga de aniversário; Previdência privada. Aqui vai uma dica: Procuramos por alguém que tenha o protagonismo na veia, que adore debater e buscar maneiras de ajudar a empresa a evoluir sempre. Que seja capaz de tomar decisões baseadas em análises, que esteja sempre de braços abertos para compartilhar o que sabe e para aprender com todo mundo. Você se enxergou aqui? Então vem trabalhar com a gente! :) Para saber mais sobre a Acerto, acesse nossa página de carreiras: https://acerto.com.br/sobre-nos/carreiras About The Company Prazer, somos a Acerto. Nascemos com o propósito de transformar a vida financeira dos brasileiros , ajudando milhões de pessoas a conquistarem o bem-estar financeiro de forma simples e acessível. Com uma solução inovadora e digital de negociação de dívidas, colocamos o consumidor no centro de tudo o que fazemos. Se você busca trabalhar em uma fintech em crescimento acelerado, que valoriza o desenvolvimento contínuo , incentiva a colaboração ativa e promove flexibilidade e alta performance , aqui é o seu lugar. Na Acerto, cultivamos uma cultura de transparência , onde o feedback é uma ferramenta poderosa para impulsionar o aprendizado e a evolução. Valorizamos o talento, reconhecemos as conquistas e criamos um ambiente onde o seu impacto é percebido e celebrado. Além disso, oferecemos benefícios competitivos e a oportunidade de fazer parte de algo maior: contribuir para um futuro onde a tecnologia e o propósito andam lado a lado para impactar vidas de forma positiva. Estamos em constante evolução e sempre em busca de novos talentos. Uma das nossas vagas pode ser perfeita para você.