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Principais responsabilidades: 1. Realizar sustentação e melhorias incrementais nos Agentes criados pelo time Labs. 2. Desenvolver, com código, integrações, APIs e serviços para agentes e soluções de IA. 3. Implementar padrões avançados de IA generativa: RAG, function/tool calling e orquestração multiagente. 4. Trabalhar com Claude / modelos no Azure e Azure AI Foundry na construção de soluções. 5. Integrar soluções ao Databricks. 6. Desenvolvimento de modelos de ML / SQL. 7. Estender agentes low-code com código (custom connectors, plugins e ações personalizadas na Power Platform). 8. Aplicar boas práticas de engenharia: versionamento (Git), CI/CD, testes e observabilidade (LLMOps). 9. Criar documentação técnica e funcional. 10. Avaliar novas tecnologias (OpenAI, Anthropic, LangChain, CrewAI, etc.). Requisitos Técnicos: 1. Ensino superior preferencialmente concluído em áreas de Tecnologia ou correlatas. 2. Domínio em ferramentas de criação de Agentes (Foundry, Databricks, Copilot Studio, Gemini Enterprise),focado em sustentação e melhorias incrementais dos agentes já criados pelo time Labs. 3. Experiência sólida em desenvolvimento (Python, SQL e/ou C#/.NET, JavaScript/TypeScript). 4. Conhecimento em LLMs, orquestração de agentes e desenvolvimento low-code e pro-code. 5. Integração com MCP, APIs REST, autenticação (OAuth) e serviços em Azure. 6. Conhecimento de IA generativa, ferramentas low-code / no-code, embeddings e bancos vetoriais. 7. Experiência com frameworks de agentes (LangChain, LangGraph ou similares). 8. Experiência com arquiteturas multiagentes. 9. Versionamento com Git e práticas de engenharia de software. Habilidades Comportamentais: 1. Perfil consultivo, colaborativo e orientado à resolução de problemas complexos. 2. Senso de Qualidade e Governança: Preocupação constante com manutenibilidade e qualidade do código.