🎁 Antes de se candidatar, treine esta entrevista. Crie sua conta grátis no WorkMundi e ganhe um Treinamento de Entrevista no HelpsYouSpeak — sem custo, sem cartão. Quero meu treinamento →
Principais responsabilidades: 1. Desenvolver, com código, integrações, APIs e serviços para agentes e soluções de IA. 2. Implementar padrões avançados de IA generativa: RAG, function/tool calling e orquestração multiagente. 3. Trabalhar com Claude / modelos no Azure e Azure AI Foundry na construção de soluções. 4. Integrar soluções ao Databricks. 5. Desenvolvimento de modelos de ML / SQL. 6. Estender agentes low-code com código (custom connectors, plugins e ações personalizadas na Power Platform). 7. Aplicar boas práticas de engenharia: versionamento (Git), CI/CD, testes e observabilidade (LLMOps). 8. Criar documentação técnica e funcional. 9. Avaliar novas tecnologias (OpenAI, Anthropic, LangChain, CrewAI, etc.). Requisitos Técnicos: 1. Experiência sólida em desenvolvimento (Python, SQL ou C#, .NET, JavaScript e TypeScript). 2. Conhecimento em LLMs, orquestração de agentes e desenvolvimento low-code e pro-code. 3. Integração com MCP, APIs REST, autenticação (OAuth) e serviços em Azure. 4. Conhecimento de IA generativa, ferramentas low-code / no-code, embeddings e bancos vetoriais. 5. Experiência com frameworks de agentes (LangChain, LangGraph ou similares). 6. Experiência com arquiteturas multiagentes. 7. Versionamento com Git e práticas de engenharia de software. 8. Disponibilidade para modelo híbrido em São Paulo. Diferencial: 1. Conhecimento em Azure AI Foundry. 2. Vivência com Databricks (PySpark, Delta) e práticas de LLMOps/MLOps. 3. Experiência criando custom connectors na Power Platform. Habilidades Comportamentais: 1. Perfil consultivo, colaborativo e orientado à resolução de problemas complexos. 2. Senso de Qualidade e Governança: Preocupação constante com manutenibilidade e qualidade do código.