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Data Engineer - H/F

Talan - France · Nantes, Pays de la Loire, France

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Fondé en France, Talan est aujourd’hui un groupe international qui accompagne ses clients dans leur transformation Data & IA, de bout en bout, en combinant conseil en management et expertise technologique. Avec plus de 6000 collaborateurs sur 5 continents, nous accélérons les transformations de nos clients à travers des partenariats de long terme, en créant un impact mesurable et durable. Notre proposition de valeur repose sur un écosystème d’innovation structuré : 2 500 experts Data & IA, des solutions propriétaires construites sur des modèles avancés et un laboratoire de recherche dédié à l’innovation tant fondamentale qu’appliquée. Nous traduisons l’innovation technologique en avantage concurrentiel depuis plus de 20 ans dans des secteurs stratégiques : banques et services financiers, énergie, transport et mobilité, luxe et distribution, santé. Porté par sa promesse de Positive Innovation, Talan s’impose comme un acteur de référence pour répondre à la complexité croissante des environnements économiques, technologiques et réglementaires. Nous sommes également une entreprise responsable, reconnue par ses collaborateurs et attachée à la diversité. Des aménagements peuvent être proposés si vous êtes en situation de handicap. Retrouvez nos engagements RSE ici et nos actions en faveur de la diversité ici. Et Talan Nantes ? Talan Nantes est présent depuis 2016 et compte plus de 140 collaborateurs. En plein développement, les équipes s'agrandissent chaque année ! Nous développons aujourd'hui nos activités auprès de grands comptes du transport, de la finance et des collectivités publiques. L’expertise, la bonne humeur, le collectif et l’esprit d’entreprendre constituent notre ADN. En tant que Top 5 France des partenaires Microsoft, nous travaillons énormément avec Copilot, et de plus, nous mettons en avant de nombreux projets avec une forte dimension RSE. Le terrain n’est rien sans les joueurs, rejoignez-nous ! #TalanFrance Description du poste Dans la continuité de la croissance de notre agence Nantaise, nous sommes en recherche d’un ou d'une Data Engineer senior. En tant que Data Engineer, vous serez responsable de concevoir, mettre en œuvre et optimiser des solutions data innovantes pour répondre aux besoins de nos clients. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes techniques et les clients pour garantir le succès des projets data. Vos missions : Concevoir et mettre en œuvre des plateformes de données modernes Industrialiser et optimiser des solutions techniques Développer et maintenir des pipelines de données efficaces, du sourcing à la visualisation Assurer la qualité et la sécurité des données tout au long de leur cycle de vie Collaborer avec les équipes métier pour comprendre les besoins et fournir des solutions data adaptées Évaluer et recommander des technologies émergentes pour améliorer les capacités de la plateforme data Dans l’environnement technique suivant (cette liste n’est pas exhaustive et surtout, elle indique les technos qui nous intéressent !) : Langage : Python, SQL BDD : Relationnelles et non relationnelles, SQL, Mongodb, CoucheBase, ElasticSearch, BigQuery… Data Warehousing : Snowflake ou DataBricks Cloud : GCP Big Query, AWS Glue, et Azure Data Factory OPS : Ansible, Git, Jenkins, Docker, Kubernetes ou encore Azure DevOps Qualifications Ce poste est fait pour vous si : Vous disposez d’une expérience minimale de 4 ans dans le domaine Data Vous êtes titulaire d’un diplôme type bac+5 Vous souhaitez être impliqué(e) dans vos choix de missions, de carrière et dans la vie de l’entreprise Vous souhaitez travailler avec un manager qui est lui aussi consultant, à l’écoute pour vous accompagner et vous conseiller Vous cherchez une équipe où vous pourrez si vous le souhaitez, vous investir dans la stratégie commerciale afin de proposer des offres qui vous ressemblent
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144,883 engineer jobs are open right now

Here's how to pick the right one and stand out in your application.

144.883Jobs
31.687IN
81%EN

That number is real. WorkMundi's database shows 144,883 open engineer roles across the world. India has the most with 31,687 jobs, followed by the United States with 30,084. If you just finished reading one job ad and felt paralyzed by choice, you're not alone—but this scale is actually an advantage. It means you can afford to be selective.

Start by geography and language. The majority of engineer ads—117,837 of them—have the job posting text written in English. Use that as one filter, but remember: the ad text language tells you nothing about whether the role actually requires you to speak English day-to-day. Read the job description carefully. Then check which countries have the volume you're targeting. Singapore, Poland, and Australia round out the top five after India and the US.

Next, learn who's hiring. Accenture has posted 2,801 engineer roles. andurilindustries, speechify, and jobgether are also actively recruiting. If you're applying to one of these names, research their hiring patterns and interview style before you apply. That homework pays off.

When you interview, expect the question every engineer hears: 'Tell me about a time you had to debug a problem that wasn't in your job description.' Have a specific story ready—not a general one. Name the tools, the deadline pressure, and what you learned. Hiring managers listen for whether you see problem-solving as part of the role itself, not a favour.

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