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À propos de Talan Fondé en France, Talan est aujourd’hui un groupe international qui accompagne ses clients dans leur transformation Data & IA, de bout en bout, en combinant conseil en management et expertise technologique. Avec plus de 6000 collaborateurs sur 5 continents, nous accélérons les transformations de nos clients à travers des partenariats de long terme, en créant un impact mesurable et durable. Notre proposition de valeur repose sur un écosystème d’innovation structuré : 2 500 experts Data & IA, des solutions propriétaires construites sur des modèles avancés et un laboratoire de recherche appliquée, de développement expérimental et d’innovation. Nous traduisons l’innovation technologique en avantage concurrentiel depuis plus de 20 ans dans des secteurs stratégiques : banques et services financiers, énergie, transport et mobilité, luxe et distribution, santé. Porté par sa promesse de Positive Innovation, Talan s’impose comme un acteur de référence pour répondre à la complexité croissante des environnements économiques, technologiques et réglementaires. www.talan.com About Talan: Founded in France, Talan has grown into an international group that supports our clients in their end-to-end Data & AI transformation by combining management consulting with technological expertise. With over 6,000 employees across five continents, we accelerate our clients' transformations through long-term partnerships, creating measurable and sustainable impact. Our value proposition is built on a structured innovation ecosystem: 2,500 Data & AI experts, proprietary solutions built on advanced models, and an applied research, experimental development, and innovation laboratory. For more than 20 years, we have been translating technological innovation into competitive advantages across vital sectors: banking and financial services, energy, transport and mobility, luxury and retail, and healthcare. Driven by our promise of "Positive Innovation," we have established ourselves as a leading player in addressing the growing complexity of economic, technological, and regulatory environments. www.talan.com Description du poste Nous sommes à la recherche d’un Big Data Engineer Snowflake qui sera en charge des modélisations data et de l’intégration des données : acquisition, préparation, modélisation et stockage, exposition, . Vous devrez faire preuve d’un état d’esprit à la fois innovant, méthodique, orienté solution (et non problème !), et communiquant. Responsabilités Analyse des besoins techniques métiers, participation à la définition des architectures solution SQL, développement et optimisation, code review, maintenir les pratiques Devops “You build IT, You run IT”, support à recette et mise en production, documentation,… Modélisation de la Cloud Database Snowflake Benchmark de solutions et conseil auprès de notre client sur les solutions technologiques à adopter, en lien avec leurs besoins Partage de connaissances et formations interne #TalanFrance Qualifications Issu d’une formation supérieure (école d’ingénieur, master…) avec une expérience dans le domaine du conseil (orienté satisfaction client et vision partenariale) Vous disposez d’au moins 6 années d’expérience dans le domaine du SQL/ETL et ayant une expérience d’au moins 1 an sur Snowflake Maîtrise du développement data (SQL, Python, …) et vous disposez de solides expériences dans la mise en place de pipeline de données Maîtrise d’au moins une technique de modélisation : Star Schéma, DataVault, DataMesh,… Expérience sur une plateforme Cloud (idéalement AWS) Expérience sur des flux temps réel La connaissance de concepts comme les suivants serait un + : DataOps, FinOps,.. Expérience de l’Agilité Autonomie, organisation, sens du partage Bonne communication Orientation produit et solution
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144.883Jobs
31.687IN
81%EN
That number is real. WorkMundi's database shows 144,883 open engineer roles across the world. India has the most with 31,687 jobs, followed by the United States with 30,084. If you just finished reading one job ad and felt paralyzed by choice, you're not alone—but this scale is actually an advantage. It means you can afford to be selective.
Start by geography and language. The majority of engineer ads—117,837 of them—have the job posting text written in English. Use that as one filter, but remember: the ad text language tells you nothing about whether the role actually requires you to speak English day-to-day. Read the job description carefully. Then check which countries have the volume you're targeting. Singapore, Poland, and Australia round out the top five after India and the US.
Next, learn who's hiring. Accenture has posted 2,801 engineer roles. andurilindustries, speechify, and jobgether are also actively recruiting. If you're applying to one of these names, research their hiring patterns and interview style before you apply. That homework pays off.
When you interview, expect the question every engineer hears: 'Tell me about a time you had to debug a problem that wasn't in your job description.' Have a specific story ready—not a general one. Name the tools, the deadline pressure, and what you learned. Hiring managers listen for whether you see problem-solving as part of the role itself, not a favour.