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♿Esta vaga está aberta à aplicação de todas as pessoas - independentemente de suas características ou condições humanas quanto à etnia, gênero, orientação sexual, acessibilidade, cultural, social ou de qualquer outro fator. Todas as nossas vagas estão, e sempre estarão abertas para pessoas com deficiência (PcD). Para você nos conhecer melhor. Muito prazer, somos o Pravaler ! A principal plataforma de soluções para o ecossistema da educação, atuamos há mais de 20 anos para transformar crédito em ponte. Com mais de R$ 8,5 bilhões investidos no setor, já apoiamos milhares de brasileiros a entrarem na universidade. Somos a primeira edfintech do país e seguimos investindo na oferta de tecnologia e produtos para fortalecer o mercado. Afinal, é a educação que realiza ! O Staff AI Engineer fará parte do IA Lab, reportando diretamente ao Head de Analytics & AI e atuando em interface constante com Analytics Engineering, Engenharia de Software, Produtos, Plataforma e Segurança. Deve ser a referência técnica em AI Engineering e ter conhecimento sólido de arquitetura e entendimento de como colocar aplicações, muitas vezes prototipais, em produção de forma rápida, garantindo prova de valor e caminho claro para escala. Como será o seu dia a dia: Desenhar, implementar e manter automações de processos com ferramentas como n8n e outros orquestradores, garantindo robustez, observabilidade e vínculo claro com objetivos de negócio. Utilizar LLMs de forma intensiva no dia a dia (assistentes internos, copilots, integrações via API, RAG, agentes), explorando boas práticas, documentando aprendizados e criando padrões reutilizáveis para Tech. Atuar como ponto focal técnico do IA Lab, influenciando decisões de arquitetura, orientando outros engenheiros e garantindo alinhamento com a visão definida pelo Head de Analytics & AI. Trabalhar em parceria com cientistas de dados na criação de protótipos rápidos de IA que demonstrem valor, preparando o caminho para que esses protótipos sejam evoluídos em produto por squads de engenharia. Garantir que modelos e soluções de IA sejam escaláveis e viáveis para produção, acompanhando desempenho, realizando ajustes e mantendo pipelines e serviços de inferência. Manter-se atualizado sobre tendências e inovações em IA (especialmente IA generativa e automação) e propor, junto ao Head, novas iniciativas de rápida implementação. Transformação Trabalhar em estreita colaboração com cientistas de dados e analistas para transformar hipóteses em protótipos rápidos de IA (modelos, pipelines, LLM flows) que comprovem valor em pouco tempo. Apoiar na transição de protótipos bem-sucedidos para squads de produto, ajudando a transformar POCs em aplicações escaláveis, com arquitetura clara, requisitos não funcionais definidos e métricas de sucesso acompanhadas em produção. Co-criar com Data Science e Produto um backlog contínuo de iniciativas de IA, priorizando as que geram maior impacto em eficiência operacional, risco e experiência do cliente. Pesquisa aplicada e disseminação Monitorar avanços em IA (especialmente IA generativa, agentes, frameworks de orquestração e ferramentas de automação) e avaliar quais tecnologias fazem sentido no contexto Pravaler. Traduzir novidades da indústria em iniciativas concretas de rápida implementação, como pilotos, melhorias de fluxo, novos copilotos internos ou automações de rotina. Conduzir sessões de compartilhamento (tech talks, workshops, guildas) para elevar a maturidade de IA em Tech, produzindo materiais de referência e definindo boas práticas internas. Para isso, buscamos: Experiência sólida em engenharia de software com foco em automação de processos, integrações e serviços backend. Vivência prática com ferramentas de automação/orquestração (como n8n ou similares) e APIs de LLMs (OpenAI, Anthropic, Azure/OpenAI etc.), incluindo boas práticas de segurança, custo e observabilidade. Experiência em projetar, treinar, integrar e manter soluções de IA/ML em produção (incluindo modelos clássicos e IA generativa). Capacidade de prototipar rapidamente (scripts, flows, notebooks, pequenos serviços) e, ao mesmo tempo, pensar em arquitetura e requisitos não funcionais para escala futura. Boa comunicação e capacidade de colaboração com times multidisciplinares (Data Science, Engenharia, Produto e áreas de negócio). Diferenciais Experiência em fintech, crédito ou serviços financeiros. Experiência prévia em labs de inovação ou squads de AI/ML focados em prototipagem rápida. Interesse em atuação híbrida: forte profundidade técnica em AI Engineering aliada a vontade de influenciar estratégia e roadmap junto ao Head de Analytics & AI. Modelo de trabalho: híbrido Quer fazer parte do nosso sonho grande? Aqui no Pravaler , compartilhamos o mesmo propósito de transformar a vida de milhares de brasileiros por meio do acesso à educação. Se você é apaixonado pelo que faz, valoriza um ambiente colaborativo e que incentiva a experimentação com muita autonomia, o Pravaler é o seu lugar. Ser Pravalente é construir uma nova história para o Brasil, com relações de confiança, simplicidade e muita vontade de fazer acontecer. ⬇️ Nós oferecemos Horário de trabalho flexível de acordo com área de atuação e política interna. ️ Vale-Refeição ou Vale-Alimentação disponibilizamos o cartão flexível Flash Benefícios, podendo ser utilizado para as funções alimentação e refeição em qualquer estabelecimento com a bandeira MasterCard. Vale Transporte/Estacionamento para os níveis de cargos a partir de gerência, é disponibilizada 1 vaga no estacionamento do escritório. ⚕️ Assistência médica cobertura nacional da Seguros Unimed sem desconto de mensalidades e com coparticipação de 20% para consultas e exames simples. Assistência odontológica Metlife com ampla cobertura nacional, a adesão do plano é opcional. Seguro de Vida Zurich Seguros múltiplo salarial de acordo com política interna. Licenças Ampliadas maternidade e casais homoafetivos possuem 180 dias; paternidade, 20 dias. Auxílio creche de acordo com convenção coletiva, é oferecido para crianças de até 5 anos. PLR para todos os níveis de cargos não comissionados. ♀️ Gympass/Wellhub e TotalPas s plataformas que oferecem diversas redes de academias, estúdios e aplicativos de bem-estar. Medipreço plataforma que oferece descontos em medicamentos e plano de saúde para Pets. Plataformas de bem-estar Keiken, C4 Life apoio à saúde mental do nosso time, atuando nas áreas Psicológica, Social, Financeira e Jurídica, além de sessões online com psicólogos e preços especiais para Pravalentes. Day off no mês do aniversário ou no dia do aniversário dos filhos. Empréstimo Consignado após 6 meses de empresa, é possível solicitar o empréstimo junto ao Itaú, dependendo da análise de crédito do banco. Conquer plataforma de treinamento com 80 cursos disponíveis, para o investimento no seu autodesenvolvimento. BLZA plataforma de desconto para procedimentos de bem-estar ️ Convênio com SESC .
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That number is real. WorkMundi's database shows 144,883 open engineer roles across the world. India has the most with 31,687 jobs, followed by the United States with 30,084. If you just finished reading one job ad and felt paralyzed by choice, you're not alone—but this scale is actually an advantage. It means you can afford to be selective.
Start by geography and language. The majority of engineer ads—117,837 of them—have the job posting text written in English. Use that as one filter, but remember: the ad text language tells you nothing about whether the role actually requires you to speak English day-to-day. Read the job description carefully. Then check which countries have the volume you're targeting. Singapore, Poland, and Australia round out the top five after India and the US.
Next, learn who's hiring. Accenture has posted 2,801 engineer roles. andurilindustries, speechify, and jobgether are also actively recruiting. If you're applying to one of these names, research their hiring patterns and interview style before you apply. That homework pays off.
When you interview, expect the question every engineer hears: 'Tell me about a time you had to debug a problem that wasn't in your job description.' Have a specific story ready—not a general one. Name the tools, the deadline pressure, and what you learned. Hiring managers listen for whether you see problem-solving as part of the role itself, not a favour.