Cientista de Dados | TRACK&FIELD | São Paulo

Missão da Área Transformar o dado da Track&Field em decisão de negócio. A área de BI & Analytics é responsável por unificar, governar e disponibilizar a informação de cliente, produto e operação entre todas as unidades de negócio, e por construir os produtos analíticos e de inteligência artificial que sustentam as decisões de varejo, marketing, atendimento e comercial. Sua missão Desenvolver e colocar em produção os modelos de inteligência que atuam sobre a base unificada de clientes da Track&Field — propensão de compra, risco de perda de cliente, margem e efeito incremental — e a lógica de decisão que define a melhor ação para cada cliente. A posição também é responsável por evoluir e sustentar o agente de inteligência artificial de atendimento. O resultado esperado é impacto comercial mensurável em teste controlado, e não estudos ou provas de conceito. Responsabilidades e atribuições Quais serão suas responsabilidades? Desenvolver, validar e colocar em produção modelos de propensão de compra, risco de perda de cliente (churn), margem e efeito incremental (uplift) sobre a base unificada de clientes. Construir e manter a camada de variáveis analíticas a partir de dados transacionais, de catálogo de produtos, de atendimento e de engajamento. Desenvolver a lógica de decisão que define qual oferta apresentar, para qual cliente, em qual momento e por qual canal. Desenhar e interpretar testes A/B para comprovar o ganho incremental de cada modelo antes da adoção em escala. Monitorar os modelos em produção: desvio de dados, degradação de performance e ciclo de retreinamento. Evoluir e sustentar o agente de inteligência artificial de atendimento — qualidade das respostas, cobertura de temas, integração às fontes de dados e mecanismos de proteção. Definir métricas e conjunto de avaliação do agente de IA: taxa de resolução, erro de resposta, escalonamento para atendimento humano e custo por atendimento. Alinhar objetivo, escopo e critério de aceite com as áreas de negócio antes do desenvolvimento, e documentar as decisões técnicas adotadas. Apresentar resultados e recomendações às áreas de negócio, traduzindo o resultado técnico em decisão prática. Garantir a conformidade com a LGPD em todo o ciclo de uso do dado pessoal de clientes. Requisitos e qualificações Perfil que buscamos Buscamos um profissional com atitude e forte protagonismo, capaz de tomar decisões técnicas alinhadas à visão de negócio. É importante que seja pró-ativo, antecipe problemas e proponha soluções de forma assertiva. Valorizamos alguém com excelente comunicação, disposto a mentorar e apoiar o time, mantendo sempre uma postura colaborativa e orientada ao trabalho em equipe. Além disso, esperamos adaptabilidade para atuar em um ambiente dinâmico e desafiador, contribuindo para a evolução contínua das entregas e processos. Requisitos Técnicos Python avançado , especialmente com Pandas e Scikit-learn, com capacidade de desenvolver códigos modulares, organizados e testáveis. SQL avançado , incluindo CTEs, funções de janela e otimização de consultas em grandes volumes de dados. Experiência com Spark/PySpark e Databricks , incluindo Delta Lake, arquitetura em camadas (Bronze/Silver/Gold), Jobs e Workflows. Conhecimento em modelagem estatística supervisionada aplicada a dados transacionais, incluindo construção de janelas de observação e performance, validação temporal (out-of-time), prevenção de vazamento de informação e calibração de probabilidades. Experiência na avaliação de modelos por métricas estatísticas e de negócio, como lift, ganho acumulado, precision@k e receita incremental. Conhecimento em testes A/B , desde formulação de hipóteses e dimensionamento de amostra até análise de significância estatística e identificação de vieses. Experiência com produtização de modelos , incluindo scoring em lote, versionamento de modelos e dados e monitoramento em produção. Conhecimento em LLMs aplicados a dados/negócios , incluindo engenharia de prompts, RAG, chamada de ferramentas e avaliação estruturada de agentes. Experiência com Git e familiaridade com processos de CI/CD , especialmente em ambientes Azure DevOps. Conhecimento prático de LGPD aplicada ao uso de dados pessoais de clientes . O que você precisa ter: Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Software ou áreas correlatas. (Experiência prática comprovada) (Atuação Hibrida) Informações adicionais Há mais de 30 anos a Track&Field conecta pessoas a um estilo de vida ativo e saudável, através de produtos e experiências. Isso é possível porque contamos com um time apaixonado pelo que faz, com pessoas engajadas, cuidando da nossa marca e de cada etapa do nosso processo – do desenvolvimento criativo ao atendimento ao nosso Cliente em nossas lojas, eventos e plataformas. Aqui na T&F você pode ser você mesmo! O respeito às diferenças faz parte do nosso ecossistema - representado por colaboradores, clientes e fornecedores. Você encontrará pessoas que focam em uma jornada de colaboração , pensando no cuidado com o negócio e no sucesso do cliente . Integridade traduz a nossa cultura, dentro de um ambiente aberto à diversidade e equidade de gênero, raça, cor, religião, deficiências, orientação sexual ou idade.  Conheça mais sobre nós: Nossa história: https://www.tfco.com.br/ri/nossa-historia/ Nossas lojas: https://www.tf.com.br/nossas-lojas Nossos produtos: https://www.tf.com.br/ Conheça o App TFSports: https://www.tfsports.com.br/ Conheça o TFC food & market: https://www.instagram.com/tfc.coffee/