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¡Sé parte de Stefanini! En Stefanini somos más de 30.000 genios, conectados desde 41 países, haciendo lo que les apasiona y co-creando un futuro mejor. Responsabilidades y atribuciones Sólida experiencia en diseño, construcción y optimización de soluciones de datos, con conocimiento práctico y comprobable en Microsoft Fabric . La posición tendrá como foco desarrollar y mantener pipelines de datos robustos y escalables, integrar información proveniente de diferentes fuentes y garantizar que los datos estén disponibles con calidad, trazabilidad y oportunidad para iniciativas de analítica, inteligencia de negocio y ciencia de datos. Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de ingesta, transformación y procesamiento de datos. Implementar soluciones de integración de datos utilizando Microsoft Fabric . Trabajar con arquitecturas Lakehouse / Data Lake / Data Warehouse . Construir y mantener procesos ETL/ELT provenientes de diferentes sistemas y fuentes de información. Desarrollar procesos de transformación utilizando SQL, Python y/o PySpark . Utilizar notebooks y componentes de procesamiento de datos dentro de Microsoft Fabric. Gestionar y optimizar estructuras de datos sobre OneLake, Lakehouse y tablas Delta , según la arquitectura definida. Garantizar calidad, integridad, disponibilidad y trazabilidad de los datos. Diseñar modelos de datos orientados al consumo analítico y de negocio. Optimizar performance de procesos de transformación y procesamiento de grandes volúmenes de información. Participar en la definición y evolución de buenas prácticas de ingeniería de datos. Trabajar de manera coordinada con Científicos de Datos, Analistas, Arquitectos y equipos de negocio. Documentar procesos, flujos de datos, integraciones y componentes desarrollados. Apoyar la resolución de incidentes y problemas asociados a pipelines y procesamiento de información. Requisitos y calificaciones Profesional en Ingeniería de Sistemas, Informática, Software, Telecomunicaciones, Ciencias de la Computación o carreras relacionadas. Las certificaciones Microsoft serán valoradas, pero no constituyen un requisito obligatorio Experiencia comprobada como ingeniero de datos o puesto similar. Fuerte dominio de SQL y experiencia con bases de datos relacionales (por ejemplo, MySQL, PostgreSQL) Dominio de al menos un lenguaje de programación (p. ej., Python, Java, Scala) Experiencia con modelado de datos y principios de diseño de bases de datos. Familiaridad con herramientas y procesos ETL. Conocimiento de plataformas de datos basadas en la nube (por ejemplo, AWS, Azure, Google Cloud) Comprensión de los conceptos y tecnologías de almacenamiento de datos. Excelentes habilidades analíticas y de resolución de problemas. Fuertes habilidades de comunicación y colaboración. Capacidad para trabajar de forma independiente y en un entorno orientado al equipo. Atención al detalle y compromiso de realizar un trabajo de alta calidad. Requisitos técnicos indispensables: Experiencia mínima de 3 años en Ingeniería de Datos, desarrollo de soluciones de integración, BI o plataformas de datos. Experiencia práctica y comprobable trabajando con Microsoft Fabric. Experiencia con Fabric Data Factory / Data Pipelines. Experiencia trabajando con Lakehouse dentro del ecosistema Fabric. Dominio de SQL. Experiencia con Python y/o PySpark. Experiencia construyendo procesos ETL/ELT. Conocimientos de modelamiento y transformación de datos. Experiencia trabajando con grandes volúmenes de información y múltiples fuentes. Conocimiento de arquitecturas modernas de datos. Deseable: OneLake. Delta Lake / Delta Tables. Dataflow Gen2. Power BI y modelos semánticos. Azure Data Factory. Azure Data Lake. Databricks. Spark. Arquitecturas Medallion. Git y prácticas de versionamiento. CI/CD para soluciones de datos. Gobierno y calidad de datos. Informaciones adicionales ¿Buscas un lugar donde tus ideas brillen? Con más de 38 años y una presencia global, en Stefanini transformamos el mañana juntos. Aquí, cada acción cuenta y cada idea puede marcar la diferencia. Únete a un equipo que valora la innovación, el respeto y el compromiso. Si eres una persona disruptiva, te mantienes en aprendizaje continuo y la innovación está en tu ADN, entonces somos lo que buscas. ¡Ven y construyamos juntos un futuro mejor!
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That number is real. WorkMundi's database shows 144,883 open engineer roles across the world. India has the most with 31,687 jobs, followed by the United States with 30,084. If you just finished reading one job ad and felt paralyzed by choice, you're not alone—but this scale is actually an advantage. It means you can afford to be selective.
Start by geography and language. The majority of engineer ads—117,837 of them—have the job posting text written in English. Use that as one filter, but remember: the ad text language tells you nothing about whether the role actually requires you to speak English day-to-day. Read the job description carefully. Then check which countries have the volume you're targeting. Singapore, Poland, and Australia round out the top five after India and the US.
Next, learn who's hiring. Accenture has posted 2,801 engineer roles. andurilindustries, speechify, and jobgether are also actively recruiting. If you're applying to one of these names, research their hiring patterns and interview style before you apply. That homework pays off.
When you interview, expect the question every engineer hears: 'Tell me about a time you had to debug a problem that wasn't in your job description.' Have a specific story ready—not a general one. Name the tools, the deadline pressure, and what you learned. Hiring managers listen for whether you see problem-solving as part of the role itself, not a favour.