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¡Sé parte de Stefanini! En Stefanini somos más de 30.000 genios, conectados desde 41 países, haciendo lo que les apasiona y co-creando un futuro mejor. ¡Seguro no te quieres quedar fuera! ¿Por qué te elegiremos? ¡Porque los desafíos que asumirás reflejan tus ambiciones! Responsabilidades y atribuciones Role Information • Role title: Junior Data Engineer • Department: Digital Productivity & Innovation (DPI) – P&S LATAM • Reports to: Supply Chain Design & Data Analytics Manager • Location: Buenos Aires, Argentina (subcontratado vía consultora) • Scope: Regional (LATAM) Role Purpose Construir y mantener pipelines de datos en Databricks que alimenten productos analíticos y aplicaciones del equipo DPI LATAM. Este rol cierra el gap de ejecución entre las ideas del equipo y los datos listos para consumo, permitiendo prototipar soluciones de datos rápido y con calidad. Accountabilities • Diseñar, desarrollar y mantener pipelines ETL/ELT en Databricks usando PySpark y SQL. • Construir y optimizar tablas en Delta Lake siguiendo buenas prácticas de modelado (medallion architecture: bronze/silver/gold). • Conectar e ingestar datos desde múltiples fuentes (SAP, archivos planos, APIs, bases relacionales). • Asegurar calidad de datos: implementar validaciones, monitoreo y alertas básicas sobre los pipelines. • Documentar los pipelines, diccionarios de datos y linaje de forma clara y mantenible. • Colaborar con el equipo de analytics y el desarrollador de aplicaciones para definir los productos de datos necesarios. • Utilizar herramientas de AI-assisted development (Claude Code, GitHub Copilot u equivalentes) para acelerar el desarrollo y la resolución de problemas. • Participar en code reviews y mantener estándares de código limpio y reproducible. Knowledge, Experience & Capabilities Educación: Estudiante avanzado o graduado en Ingeniería de Sistemas, Informática, Ciencia de Datos o carrera afín. EXPERIENCIA: • 1-2 años de experiencia en roles de data engineering o analytics engineering. • Experiencia práctica construyendo pipelines en Databricks o plataformas similares (Spark-based). • Preferentemente con exposición a entornos corporativos (manufactura, supply chain, agro, o similares). SKILLS OBLIGATORIOS: • SQL avanzado (queries complejas, window functions, optimización). • Python / PySpark para transformación de datos. • Databricks (notebooks, jobs, workflows, Delta Lake). • Modelado de datos dimensional o medallion architecture. • Git para versionado de código. • AI-assisted development (Claude Code, GitHub Copilot u equivalentes). NICE TO HAVE: • Conocimiento de Unity Catalog en Databricks. • Experiencia con fuentes SAP (tablas, extractores, IDocs). • Familiaridad con orquestadores (Databricks Workflows, Airflow). • Nociones de cloud (AWS o Azure): S3, IAM, básicos. • Inglés intermedio/avanzado. Critical Success Factors & Key Challenges • Entregar pipelines funcionales rápido, priorizando prototipos que prueben valor antes de escalar. • Manejar múltiples fuentes de datos con estructuras heterogéneas sin perder calidad. • Trabajar con autonomía pero integrado al equipo, comunicando avances y bloqueos de forma proactiva. Innovations The employee, as part of their role and potentially through multifunctional teams, is expected to participate in the creation and design of innovative solutions. This may include contributing to inventions, designs, other work products, know-how, copyrights, software, innovations, solutions, and other intellectual assets. Requisitos y calificaciones ¿Buscas un lugar donde tus ideas brillen? Con más de 38 años y una presencia global, en Stefanini transformamos el mañana juntos. Aquí, cada acción cuenta y cada idea puede marcar la diferencia. Únete a un equipo que valora la innovación, el respeto y el compromiso. Si eres una persona disruptiva, te mantienes en aprendizaje continuo y la innovación está en tu ADN, entonces somos lo que buscas. ¡Ven y construyamos juntos un futuro mejor!
Here's how to pick the right one and stand out in your application.
144.883Jobs
31.687IN
81%EN
That number is real. WorkMundi's database shows 144,883 open engineer roles across the world. India has the most with 31,687 jobs, followed by the United States with 30,084. If you just finished reading one job ad and felt paralyzed by choice, you're not alone—but this scale is actually an advantage. It means you can afford to be selective.
Start by geography and language. The majority of engineer ads—117,837 of them—have the job posting text written in English. Use that as one filter, but remember: the ad text language tells you nothing about whether the role actually requires you to speak English day-to-day. Read the job description carefully. Then check which countries have the volume you're targeting. Singapore, Poland, and Australia round out the top five after India and the US.
Next, learn who's hiring. Accenture has posted 2,801 engineer roles. andurilindustries, speechify, and jobgether are also actively recruiting. If you're applying to one of these names, research their hiring patterns and interview style before you apply. That homework pays off.
When you interview, expect the question every engineer hears: 'Tell me about a time you had to debug a problem that wasn't in your job description.' Have a specific story ready—not a general one. Name the tools, the deadline pressure, and what you learned. Hiring managers listen for whether you see problem-solving as part of the role itself, not a favour.