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A Leega é uma empresa focada no atendimento eficiente e inovador em seus clientes. Isso não poderia ser diferente com o nosso principal combustível: as pessoas! Nossa cultura é inspiradora e nossos valores estão presentes no dia a dia: ética e transparência, excelência de qualidade, trabalho em equipe, responsabilidade econômica, social e ambiental, relações humanas e credibilidade. Buscamos profissionais inovadores que sejam movidos por desafios e focados em resultados. Se você busca uma empresa dinâmica e parceira e que investe em seus colaboradores através de capacitação constante, a Leega é o lugar para você! >> A LEEGA É PARA TODOS , ficaremos muito felizes em ter você em nosso time. Venha fazer parte da nossa história e da construção do nosso futuro. Cadastre-se agora mesmo em nossas vagas! Responsabilidades e atribuições Responsabilidades Buscamos um profissional apaixonado por Inteligência Artificial e desenvolvimento de software, capaz de atuar desde a identificação de oportunidades de negócio até a construção e implantação de soluções baseadas em IA. Será responsável por apoiar clientes e equipes internas na transformação de processos por meio de tecnologias de IA, combinando visão consultiva, capacidade técnica e forte habilidade de comunicação. Principais responsabilidades Conduzir assessments junto aos clientes para compreender desafios de negócio, processos, dores e oportunidades de aplicação de Inteligência Artificial. Atuar de forma consultiva, questionando processos existentes e propondo novas formas de trabalho apoiadas por IA. Identificar, desenhar e priorizar casos de uso de IA com foco em geração de valor para o negócio. Projetar, desenvolver e implantar soluções de IA utilizando LLMs, agentes inteligentes, RAG, automações e outras arquiteturas modernas. Desenvolver aplicações utilizando IA como acelerador do ciclo de desenvolvimento (AI-assisted development). Criar agentes de IA capazes de executar tarefas, integrar sistemas, orquestrar fluxos e apoiar processos corporativos. Integrar soluções de IA com APIs, sistemas legados, plataformas em nuvem e ferramentas corporativas. Trabalhar em conjunto com arquitetos, especialistas de infraestrutura, DevOps e equipes de desenvolvimento para garantir escalabilidade, segurança e governança das soluções. Participar da definição de arquiteturas de aplicações modernas com foco em IA. Construir provas de conceito (PoCs), MVPs e soluções produtivas. Apoiar clientes na adoção de boas práticas de IA responsável, segurança, governança e otimização de custos. Acompanhar a evolução do ecossistema de IA Generativa, avaliando continuamente novas ferramentas, modelos e frameworks. Disseminar conhecimento por meio de workshops, demonstrações técnicas e capacitação de equipes. Requisitos e qualificações Requisitos obrigatórios Experiência em desenvolvimento de software utilizando linguagens como Python, JavaScript/TypeScript, Java, Node, etc. Experiência prática com Inteligência Artificial Generativa e Large Language Models (LLMs). Conhecimento em desenvolvimento de agentes de IA, workflows inteligentes e aplicações baseadas em IA. Experiência com frameworks como LangChain, LangGraph, CrewAI, AutoGen, Semantic Kernel ou similares. Conhecimento em arquiteturas RAG (Retrieval-Augmented Generation), embeddings, bancos vetoriais e busca semântica. Experiência no consumo e integração de modelos de IA por meio de APIs (OpenAI, Anthropic, Google Gemini, Azure OpenAI, AWS Bedrock, entre outros). Conhecimento de arquitetura de aplicações modernas, APIs REST, microsserviços e integrações. Vivência com ambientes em nuvem (AWS, Azure ou Google Cloud). Conhecimentos em práticas de DevOps, CI/CD, containers (Docker), Kubernetes e automação de deploy. Familiaridade com Git e boas práticas de engenharia de software. Capacidade de transformar necessidades de negócio em soluções técnicas. Diferenciais Experiência com plataformas de IA corporativa. Experiência em MLOps e LLMOps. Conhecimento em observabilidade, avaliação e monitoramento de aplicações de IA. Experiência com plataformas low-code/no-code para IA. Certificações em Cloud ou IA. Conhecimento em arquitetura corporativa e integração de sistemas. Vivência em consultorias de tecnologia. Competências comportamentais Excelente comunicação verbal e escrita. Forte perfil consultivo e capacidade de relacionamento com clientes. Facilidade para conduzir entrevistas, workshops e assessments. Pensamento crítico e habilidade para desafiar processos existentes. Curiosidade e aprendizado contínuo sobre novas tecnologias. Perfil "hands-on", com facilidade para transformar ideias em soluções. Autonomia, organização e senso de dono. Capacidade de atuar em ambientes dinâmicos e de rápida evolução tecnológica. Facilidade para trabalhar em equipes multidisciplinares. Visão de negócio aliada à capacidade técnica. Informações adicionais 100% Remoto (com algumas idas esporádicas ao escritório em SP) Na Leega, não entregamos apenas linhas de código ou dashboards. Transformamos desafios tecnológicos complexos em impacto real. Com mais de 15 anos de estrada, unimos a profundidade da experiência humana à velocidade da Inteligência Artificial para criar soluções que mudam negócios e, acima de tudo, melhoram a vida das pessoas. Somos uma consultoria de tecnologia, agnóstica e estratégica. Com escritórios no Brasil e na Europa, nosso time de mais de 580 talentos multidisciplinares vive e respira o ecossistema de Data Analytics, Cloud e IA. Dominamos a base, da Governança à Engenharia, para garantir que a tecnologia não seja apenas uma ferramenta, mas uma vantagem competitiva sustentável para os maiores players do mercado.
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That number is real. WorkMundi's database shows 144,883 open engineer roles across the world. India has the most with 31,687 jobs, followed by the United States with 30,084. If you just finished reading one job ad and felt paralyzed by choice, you're not alone—but this scale is actually an advantage. It means you can afford to be selective.
Start by geography and language. The majority of engineer ads—117,837 of them—have the job posting text written in English. Use that as one filter, but remember: the ad text language tells you nothing about whether the role actually requires you to speak English day-to-day. Read the job description carefully. Then check which countries have the volume you're targeting. Singapore, Poland, and Australia round out the top five after India and the US.
Next, learn who's hiring. Accenture has posted 2,801 engineer roles. andurilindustries, speechify, and jobgether are also actively recruiting. If you're applying to one of these names, research their hiring patterns and interview style before you apply. That homework pays off.
When you interview, expect the question every engineer hears: 'Tell me about a time you had to debug a problem that wasn't in your job description.' Have a specific story ready—not a general one. Name the tools, the deadline pressure, and what you learned. Hiring managers listen for whether you see problem-solving as part of the role itself, not a favour.