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Na Brasilprev, temos o propósito: " Transformar o jeito como o brasileiro se prepara para o futuro!" Somos a maior empresa de previdência privada do país, líder de mercado e estamos em busca de um profissional dinâmico, colaborativo, com boas ideias e mão na massa! Se você tem experiência com desenvolvimento de serviços back end e front end e interesse em fazer parte da nossa Gerência de Desenvolvimento de Sistemas , é você quem procuramos! Venha fazer parte do nosso time!!! Responsabilidades e atribuições Buscamos um profissional que será responsável por: Executar demandas de desenvolvimento de sistemas front end e back end; Analisar, desenvolver, implantar e manter soluções, abrangendo infraestrutura de tecnologia, fluxo de informações e sistemas corporativos, dentro de parâmetros de qualidade, custo, prazo e metodologia adotada, visando atender as necessidades do negócio conforme as diretrizes e metas estabelecidas, definindo e acompanhando demandas em conjunto com fornecedores e usuários internos; Conduzir análise e propor soluções para resolução de problemas e novas demandas; Requisitos e qualificações Imprescindível: Graduação completa ou em andamento: Engenharia ou Ciências da Computação, Análise de Sistemas, TI, Administração com ênfase em Análise de Sistemas ou áreas afins; Excelente lógica de programação; Expertise com desenvolvimento Java; IBM Compute Grid / Java Batch ou equivalente; AWS ; Conhecimento intermediário na elaboração de queries em banco de dados ( Oracle e/ou SQL Server ); Linguagem de programação: Java J2EE (EE 6 ou superior); Frameworks: PrimeFaces; Webservices ( SOAP ) e API's ( Rest ), EJB3, RMI e CDI; Perfil análitico e conhecimentos gerais de tecnologia (Infra / Rede / Banco de dados e Sistemas operacionais); Git ( Azure DevOps ou similar); Metodologia: Agile ( Scrum ); Desejável: Inglês Intermediário; IBM WebSphere Python / TypeScript / Node Diferenciais (IA e Inovação) Experiência ou forte interesse em Machine Learning e Deep Learning. Conhecimento em bibliotecas/frameworks como: TensorFlow, PyTorch, ou scikit-learn. Experiência com integração de modelos de IA via APIs (por exemplo, OpenAI, Hugging Face). Noções de NLP (Processamento de Linguagem Natural) e modelos generativos. Familiaridade com serviços de IA em nuvem (AWS SageMaker, Azure AI, Google Vertex AI). Conhecimento básico em Python para prototipagem de modelos. Interesse em engenharia de prompts e uso de LLMs (Large Language Models). Informações adicionais Pacote de Benefícios Vale Alimentação Vale Refeição Seguro de Vida - Brasilseg Seguro de Saúde - Bradesco Seguro Odontológico (opcional) - BBDental Plano de Previdência Brasilprev (opcional) Licença Maternidade e Paternidade estendida Auxílio Creche/Babá/ Estacionamento Programa de Participação dos Resultados (PPR) Vale Transporte / Auxílio Fretado Day Off de um dia no mês de seu aniversário Gympass e Espaço Saúde com programas de promoção à saúde e bem-estar dos colaboradores Wellz - Plataforma de saúde mental e bem-estar emocional Flexibilidade na Jornada de Trabalho e banco de horas Convênio AABB – Associação Atlética do Banco do Brasil LinkedIn Learning Ajuda de custo home office Trabalho híbrido (até 02 dias de home office semanal) Temos um propósito gigante: Transformar o jeito como o brasileiro prepara o seu futuro! E queremos pessoas inspiradoras ao nosso lado. Nascemos há 32 anos, com o objetivo de viabilizar os projetos de vida dos nossos clientes. Hoje, mais de 2,5 milhões de brasileiros confiam no nosso trabalho e nos permitem contribuir com seus planejamentos de vida a médio e longo prazo. Somos líderes e especialistas de mercado e nos dedicamos exclusivamente ao nosso negócio, com a força de grandes acionistas: Banco do Brasil e Principal Financial Group . Estamos sempre em busca das melhores práticas de gestão, incentivando um ambiente propício para o desenvolvimento humano, aprendizado e qualidade de vida, proporcionando assim uma cultura de desempenho e reconhecimento. Se identificou? Então acesse nosso site, veja nossa oportunidade, conheça mais sobre a Brasilprev .
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