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Atualmente a nossa Cultura passa por um processo de transformação e evolução. A nossa história e o nosso jeito de ser são marcados por sonhos grandes que nos trouxeram até aqui e que nos enchem de orgulho! Mas acreditamos que o momento de evoluir é sempre o agora e poder fazer isso junto com a nossa gente é o que torna nossa jornada ainda mais incrível. Nossa cultura honra o passado e hoje também é norteada por 3 principais valores que nos guiam para sermos uma cia cada vez mais inclusiva, diversa, colaborativa, tecnológica e conectada ao futuro do mundo e da nossa plataforma de negócios, são eles: Escuta Ativa, Colaboração e Visão de Longo Prazo , cada um abarcando outras competências que fazem parte do nosso jeito de ser. Nos orgulhamos da nossa capacidade de realização e paixão que nos trouxeram até aqui e para continuarmos a evoluir juntos te convidamos a fazer parte também dessa jornada. Prazer, somos a Ambev e adoraríamos te ter com a gente. Vamos juntos?! Responsabilidades e atribuições Responsabilidades da função: Desenvolver e evoluir modelos de dados analíticos e relatórios de baixa a média complexidade, seguindo boas práticas e requisitos de qualidade. Implementar novas fontes de dados em soluções analíticas existentes. Criar, ajustar e manter medidas em DAX, transformações em Power Query/M e modelos semânticos no Power BI. Construir e manter relacionamentos entre tabelas, fatos, dimensões, granularidade e regras de segurança como RLS e OLS. Realizar limpeza, padronização e preparação de dados para consumo analítico. Apoiar o monitoramento de pipelines, atualizações e processos de orquestração de dados. Aplicar otimizações simples em modelos, relatórios e consultas, buscando melhoria de performance e usabilidade. Gerenciar acessos de usuários a relatórios e datasets, com apoio quando necessário. Trabalhar em conjunto com times de negócio, dados e tecnologia para garantir alinhamento das entregas às necessidades do produto. Participar das rotinas da tribo/time, contribuindo com melhorias de processo, documentação e boas práticas. Domínio Técnico (Hard Skills): Forte experiência com SQL para consultas, modelagem, tratamento e transformação de dados em ambientes analíticos. Conhecimento intermediário em modelagem de dados, incluindo modelagem dimensional, definição de fatos e dimensões, granularidade, relacionamentos e resolução de redundâncias. Experiência com preparação de dados, conexão com diferentes fontes, limpeza, padronização de nomenclaturas, identificação de anomalias e resolução de problemas de importação. Conhecimento em Power BI, incluindo modelagem semântica, DAX, Power Query/M, RLS, OLS e boas práticas de construção de relatórios e datasets. Experiência com visualização de dados, storytelling, segmentação, filtros, slicers, drillthrough, tooltips, layout padronizado e acessibilidade. Conhecimento básico/intermediário em Azure, Data Lake, camadas medallion, pipelines de dados e conceitos de Data Lakehouse. Conhecimento em versionamento de código com Git, criação de branches, abertura de Pull Requests e entendimento do processo de merge/publicação. Noções de performance e otimização em BI, utilizando ferramentas como DAX Studio, Tabular Editor, Performance Analyzer e boas práticas de modelagem. Conhecimento em governança e segurança de dados, incluindo gestão de acessos, permissões, rastreabilidade, qualidade de dados e aplicação de regras de segurança. Requisitos e qualificações Diferenciais (Nice to Have): Experiência com ferramentas modernas de Analytics Engineering, como dbt, Databricks, Fabric ou similares. Conhecimento em arquitetura Data Lakehouse, Delta Lake, camadas bronze, silver e gold. Vivência com ambientes cloud, especialmente Azure, Data Lake Storage, Blob Storage e pipelines de dados. Experiência com SQL tuning, procedures, views, índices e otimização de consultas. Conhecimento em ferramentas de catálogo, lineage, qualidade e governança de dados. Noções de Python ou PySpark para apoio em rotinas analíticas e transformação de dados. Experiência com múltiplas ferramentas de BI, como Power BI, Tableau, Looker, Qlik, Metabase ou MicroStrategy. Boa comunicação para traduzir necessidades de negócio em modelos, métricas, dashboards e insights acionáveis. Requisitos e qualificações: Ensino superior completo em Tecnologia, Dados, Engenharia, Estatística, Administração, Economia ou áreas correlatas. Experiência prévia com BI, Analytics, Dados ou Engenharia Analítica. Experiência prática com SQL, modelagem de dados e construção de soluções analíticas. Conhecimento em Power BI, DAX e Power Query. Experiência com versionamento de código e boas práticas de desenvolvimento. Capacidade de atuar com autonomia em demandas bem definidas, mantendo qualidade, organização e alinhamento com o time. Perfil colaborativo, analítico e orientado à solução de problemas de negócio por meio de dados. Informações adicionais Hoje na AMBEV nós trabalhamos com os melhores benefícios para você e também para os seus dependentes legais! Aqui na companhia nós conseguimos te proporcionar: Mais cuidado com a sua saúde através de Plano Médico, Odontológico, Telemedicina, Seguro de Vida e Gympass Saúde mental com a Telemedicina Dasa Consumir nossos produtos com um super desconto (é isso mesmo, nós temos venda de produtos para funcionários no precinho! ) Reuniões de final de ano com a família ainda mais prazerosas, pois oferecemos Cesta de Natal e ainda brinquedo para quem tem filhos Proteção financeira com a nossa previdência privada A possibilidade de você fazer um bom mercado ou comer no restaurante que você gosta com Vale Alimentação ou Refeição , pois você poderá optar por um destes benefícios O vale transporte é opcional e você pode conferir no modelo da vaga Ter a oportunidade de receber um abono assiduidade, que nada mais é do que o 14º salário para nossos colaboradores, um salário extra no ano! Auxílio Creche ou Auxílio babá Participação dos Lucros da companhia Além de sonhar, se desenvolver, construir e crescer dentro de um ambiente meritocrático e inclusivo e ser capaz de fazer a diferença unindo as pessoas por um mundo melhor! ENTRE PARA UM TIME QUE SONHA TÃO GRANDE COMO VOCÊ! Somos milhares de apaixonados e apaixonadas pelo que fazemos. Temos um orgulho imenso do nosso poder de impacto positivo e reconhecemos que, agindo como donos e donas, cada um de nós desempenha um papel fundamental no sucesso do nosso ecossistema. Somado a isso, todas nossas grandes conquistas tem o sabor da colaboração! Nosso sucesso é compartilhado e acreditamos que por meio da colaboração podemos encantar ainda mais o nossos clientes com as marcas que eles amam hoje, ao mesmo tempo em que podemos atender aos gostos de amanhã. A Nossa Cultura é focada em construir um ambiente inclusivo e colaborativo, onde as pessoas possam ser o melhor delas mesmas - e nos ajudar a ser a nossa melhor versão! Procuramos gente com paixão, curiosidade e coragem para fazer a diferença aqui. Acolhemos talentos diversos, porque acreditamos que grandes ideias vêm de pessoas com diferentes trajetórias. Oferecemos oportunidades para talentos que estão ingressando no mercado de trabalho e somos apaixonados por impulsionar a nossa gente. É trabalhando e crescendo juntos que atingimos o nosso propósito: Sonhamos Grande por um Futuro com Mais Razões para Brindar!
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That number is real. WorkMundi's database shows 144,883 open engineer roles across the world. India has the most with 31,687 jobs, followed by the United States with 30,084. If you just finished reading one job ad and felt paralyzed by choice, you're not alone—but this scale is actually an advantage. It means you can afford to be selective.
Start by geography and language. The majority of engineer ads—117,837 of them—have the job posting text written in English. Use that as one filter, but remember: the ad text language tells you nothing about whether the role actually requires you to speak English day-to-day. Read the job description carefully. Then check which countries have the volume you're targeting. Singapore, Poland, and Australia round out the top five after India and the US.
Next, learn who's hiring. Accenture has posted 2,801 engineer roles. andurilindustries, speechify, and jobgether are also actively recruiting. If you're applying to one of these names, research their hiring patterns and interview style before you apply. That homework pays off.
When you interview, expect the question every engineer hears: 'Tell me about a time you had to debug a problem that wasn't in your job description.' Have a specific story ready—not a general one. Name the tools, the deadline pressure, and what you learned. Hiring managers listen for whether you see problem-solving as part of the role itself, not a favour.