🎁 Antes de postularte, practica esta entrevista. Crea tu cuenta gratis en WorkMundi y recibe un Entrenamiento de Entrevista en HelpsYouSpeak — sin costo, sin tarjeta. Quiero mi entrenamiento →
¡Sé parte de Stefanini! En Stefanini somos más de 30,000 genios, conectados desde 41 países, co-creando un futuro mejor. ¡Sé nuestro Especialista IA! Propósito del cargo Diseñar e implementar agentes de IA, skills y flujos de orquestación sobre las plataformas de cliente. Definir lineamientos técnicos de IA, evaluar modelos y frameworks, integrar telemetría y asegurar escalabilidad, reutilización y control de riesgos de los activos de IA. Responsabilidades y atribuciones Funciones principales Diseñar e implementar agentes de IA capaces de ejecutar tareas complejas mediante razonamiento, planificación y uso de herramientas (tool use). Desarrollar skills reutilizables (capacidades encapsuladas) que puedan ser consumidas por distintos agentes y equipos del banco. Construir y mantener flujos de orquestación (orchestration workflows) que coordinen múltiples agentes, modelos y sistemas. Definir lineamientos técnicos y estándares de IA (patrones de diseño, buenas prácticas, guías de arquitectura) para su adopción transversal en el banco. Evaluar y comparar modelos y frameworks de IA (LLMs, frameworks de agentes, herramientas de orquestación) según criterios de performance, costo, seguridad y cumplimiento normativo. Integrar telemetría y observabilidad en los activos de IA (logging, trazabilidad de decisiones, métricas de uso y calidad). Diseñar soluciones pensando en escalabilidad y reutilización , evitando duplicación de esfuerzos entre equipos. Colaborar con áreas de riesgo, cumplimiento y seguridad para asegurar que los activos de IA cumplan con las políticas internas y regulatorias del sector bancario. Responsabilidades Asegurar que los agentes y flujos de IA desplegados sean confiables, auditables y trazables , dado el contexto regulado del banco. Establecer y hacer cumplir controles de riesgo asociados al uso de IA (sesgos, alucinaciones, fugas de datos, uso indebido). Liderar decisiones de arquitectura técnica para nuevos casos de uso de IA, en conjunto con Producto, Riesgo y Negocio. Mantener documentación actualizada de los lineamientos técnicos, catálogos de skills y arquitecturas de orquestación. Realizar revisiones técnicas (design/code reviews) de implementaciones de agentes desarrolladas por el equipo. Monitorear el desempeño de los activos de IA en producción mediante telemetría, proponiendo mejoras continuas. Evaluar proveedores, modelos (propios o de terceros) y frameworks emergentes, presentando recomendaciones fundamentadas. Mentorizar a otros ingenieros del equipo en el diseño de agentes, skills y buenas prácticas de IA. Requisitos y calificaciones Requisitos técnicos Formación académica Ingeniería en Informática, Ciencias de la Computación, Matemáticas, Estadística o áreas afines. Deseable: postgrado (Magíster o especialización) en IA, Machine Learning o Data Science. Experiencia 4–6+ años de experiencia en desarrollo de software, con al menos 3 años enfocados en Machine Learning / IA. Experiencia demostrable llevando modelos a producción (no solo en notebooks/experimentación). Conocimientos técnicos Lenguajes de programación: Python (avanzado); deseable conocimiento de Java, Go o Scala. Frameworks de ML/DL: PyTorch, TensorFlow, scikit-learn. IA generativa y LLMs: fine-tuning, prompt engineering, RAG (Retrieval-Augmented Generation), embeddings, frameworks tipo LangChain / LlamaIndex. MLOps: Docker, Kubernetes, MLflow, Airflow, CI/CD para modelos. Cloud: AWS, GCP o Azure (servicios de IA/ML: SageMaker, Vertex AI, Azure ML). Bases de datos: SQL y NoSQL; conocimientos de bases de datos vectoriales (Pinecone, Weaviate, FAISS, etc.). Fundamentos sólidos de matemáticas aplicadas: álgebra lineal, estadística, probabilidad y optimización. Buenas prácticas de ingeniería de software: control de versiones (Git), testing, arquitectura de sistemas distribuidos. Deseable: inglés técnico avanzado (lectura de papers, documentación). Habilidades blandas Pensamiento analítico y resolución de problemas : capacidad de descomponer problemas complejos y proponer soluciones basadas en datos. Comunicación efectiva : habilidad para explicar conceptos técnicos complejos a audiencias no técnicas. Trabajo en equipo y colaboración : capacidad de trabajar con equipos multidisciplinarios. Liderazgo técnico y mentoría : disposición para guiar y desarrollar a otros miembros del equipo. Curiosidad y aprendizaje continuo : interés genuino por mantenerse al día con los avances del campo. Pensamiento crítico y ético : capacidad de identificar riesgos, sesgos y limitaciones de los modelos de IA. Autonomía y proactividad : capacidad de gestionar su propio trabajo con mínima supervisión. Adaptabilidad : capacidad de ajustarse a un entorno tecnológico en constante cambio. Orientación a resultados : foco en generar impacto de negocio medible a través de soluciones técnicas. Informaciones adicionales Beneficios Stefanini ¿Buscas un lugar donde tus ideas brillen? Con más de 38 años y una presencia global, en Stefanini transformamos el mañana juntos. Aquí, cada acción cuenta y cada idea puede marcar la diferencia. Únete a un equipo que valora la innovación, el respeto y el compromiso. Si eres una persona disruptiva, te mantienes en aprendizaje continuo y la innovación está en tu ADN, entonces somos lo que buscas. ¡Ven y construyamos juntos un futuro mejor!
Here's how to pick the right one and stand out in your application.
144.883Jobs
31.687IN
81%EN
That number is real. WorkMundi's database shows 144,883 open engineer roles across the world. India has the most with 31,687 jobs, followed by the United States with 30,084. If you just finished reading one job ad and felt paralyzed by choice, you're not alone—but this scale is actually an advantage. It means you can afford to be selective.
Start by geography and language. The majority of engineer ads—117,837 of them—have the job posting text written in English. Use that as one filter, but remember: the ad text language tells you nothing about whether the role actually requires you to speak English day-to-day. Read the job description carefully. Then check which countries have the volume you're targeting. Singapore, Poland, and Australia round out the top five after India and the US.
Next, learn who's hiring. Accenture has posted 2,801 engineer roles. andurilindustries, speechify, and jobgether are also actively recruiting. If you're applying to one of these names, research their hiring patterns and interview style before you apply. That homework pays off.
When you interview, expect the question every engineer hears: 'Tell me about a time you had to debug a problem that wasn't in your job description.' Have a specific story ready—not a general one. Name the tools, the deadline pressure, and what you learned. Hiring managers listen for whether you see problem-solving as part of the role itself, not a favour.