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Sobre a área: A BTG Pactual Asset Servicing oferece serviços de administração fiduciária de fundos de investimento domiciliados tanto no Brasil quanto em outros países. Estes serviços incluem Cálculo de Cotas, Contabilidade dos Fundos, Escrituração de Cotas, Risco/Compliance, Precificação, Reconciliação de Custódia, dentre outros. Além disso, também são oferecidos outros serviços que estão alinhados com o ecossistema de Assets, tanto nacionais quanto internacionais, como Distribuição, Escrituração de Produtos, Contabilidade Offshore, RTA; A área de Innovation é responsável pelos projetos de Asset Servicing e tem como missão a criação de soluções para os problemas existentes, além de fomentar iniciativas para melhorias de processo, gestão e análise de dados; A área de Automation está inserida em Innovation e é responsável pelo desenvolvimento de soluções ágeis com foco em ganho de eficiência, mitigação de risco e atendimento de demandas comerciais. Para isso, utiliza diferentes tecnologias e abordagens, incluindo desenvolvimento em Python, integrações, serviços em nuvem, automação de processos e soluções baseadas em inteligência artificial. No seu dia a dia: Entendimento de iniciativas de automação com áreas internas, incluindo a condução da especificação de requisitos de negócio e técnicos; Desenho de soluções e definição de arquitetura/integrações; Desenvolvimento de fluxos automáticos, utilizando ferramentas adequadas à necessidade; Desenvolvimento de soluções baseadas em IA generativa, incluindo integração com LLMs, construção de bases de conhecimento, mecanismos de RAG e fluxos baseados em agentes; Uso de ferramentas de inteligência artificial para aumentar a produtividade e a qualidade do desenvolvimento, apoiando atividades como especificação, geração e revisão de código, testes e documentação; Implementação de controles e governança das soluções (logs, monitoramento, alertas, controles de acesso); Planejamento e execução de testes, suporte à homologação com usuários e garantia de qualidade antes da entrega; Acompanhamento próximo com clientes internos ao longo do desenvolvimento e pós-produção. Esperamos de você: Graduação completa em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática/Estatística ou áreas correlatas; Disponibilidade para atuação full presencial; Capacidade analítica e de organização e atendimento a múltiplas demandas; Comunicação clara e assertiva; Conhecimento avançado em Python; Conhecimento em banco de dados e SQL (preferencialmente MySQL/SQL Server), além de serviços da AWS (S3, Lambda, API Gateway, SNS, SQS, dentre outros); Conhecimento em boas práticas de versionamento, CI/CD e governança técnica; Experiência prática com ferramentas ou soluções de GenAI; Familiaridade com consumo de APIs de LLMs, engenharia de prompts e utilização de assistentes de IA no processo de desenvolvimento; Experiência e conhecimento no mercado financeiro será considerado um diferencial; Experiência e conhecimento com metodologias ágeis será considerado um diferencial. Benefícios: Participação nos Lucros e Resultados (PLR); Auxílio Alimentação e Refeição; Plano Médico; Plano Odontológico; Auxílio Creche/Babá; Vale Transporte; WellHub; TotalPass; Programa de Apoio Pessoal (EAP); Planos por adesão como Previdência Privada e Seguro de Vida; Desconto em Farmácia; Programa de Nutrição; Programa de Gestantes; Licença Maternidade e Paternidade Estendida – empresa Cidadã
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Brazil alone has 10,110 of them. Colombia has 4,664. If you're job hunting in Latin America, the analista role is everywhere—which means competition is real. But scale cuts both ways: more jobs means more chances to find the right fit.
Before you apply, map the geography. The top five countries by volume are BR, CO, CL, PE, and AR. Check whether the role you want exists in your region or whether you need to look across borders. Some positions may offer remote work; others won't say until you ask.
When you interview, expect questions about your process. Hiring managers for analista roles almost always ask: 'Walk me through how you'd approach a problem you've never seen before.' They want to hear your method, not just your answer. Show them you think systematically, that you ask clarifying questions, and that you break complex work into steps.
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