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Conheça o Inter Pioneiros, mudamos o mercado ao lançar o primeiro banco digital do Brasil e seguimos criando tendências com tecnologia de ponta. Evoluímos para um Super App Financeiro Global, com soluções completas e inovação de primeira. Aqui, o trabalho tem propósito: construir oportunidades reais, transformar a vida das pessoas e o mercado financeiro. Esse é o nosso Jeito Inter de Fazer. Se você quer fazer parte dessa mudança e deixar um legado, seu lugar é aqui. Vem ser Sangue Laranja. Get to Know Inter As pioneers, we transformed the market by launching Brazil’s first digital bank and continue to shape the future with cutting-edge technology. We have evolved into a Global Financial Super App, delivering complete solutions and leading innovation. Here, work has purpose: creating real opportunities, transforming people’s lives, and reshaping the financial market. This is the Inter way of making things happen. If you want to be part of this transformation and leave your mark, your place is here. Become Sangue Laranja. Sobre a vaga e missão do cargo Você atuará como Engenheiro(a) de Dados , sendo responsável por arquitetar e desenvolver soluções de dados que sustentam as operações das áreas de crédito, banking, growth, marketing e finance. Sua missão será transformar dados em insumos confiáveis e escaláveis para as principais avenidas de negócios do Inter. No seu dia a dia, você vai: Desenvolver e implementar serviços de coleta, armazenamento, processamento e consumo de dados; Criar, manter e monitorar pipelines de dados, tais como processos de coleta, armazenamento, processamento e consumo de dados em grande escala; Realizar provisionamento de infra-estrutura relacionadas a dados (Terraform); Integrar, operar e gerenciar serviços de comunicação (batch e tempo real) de dados; Prover integrações de aplicações e serviços de dados entre sistemas. O que buscamos Obrigatórios: Proficiência em Python e SQL; Conhecimento em Spark (PySpark); Conhecimento comprovado com AWS; Conhecimento em ferramentas de big data como Apache Spark, Apache Kafka e Apache Airflow, e experiência em utilizá-las para construir pipelines de dados; Conhecimento nos principais serviços da AWS utilizados em engenharia de dados, como Amazon S3 para armazenamento de dados, AWS Glue para ETL, EMR; Experiência em bancos de dados relacionais e não relacionais, como MySQL, PostgreSQL, e/ou NoSQL (por exemplo, MongoDB), e capacidade de otimizar consultas e modelagem de dados; Compreensão dos conceitos de data lakes e data warehouses, e experiência em projetar e implementar soluções utilizando serviços da AWS, como Amazon S3 e Amazon Redshift; Conhecimento com arquitetura distribuída, conceitos de streaming de dados e utilização de ferramentas opensource; Conhecimento básico em práticas de segurança da AWS, como configuração de políticas de acesso e criptografia de dados, e conformidade com regulamentações de segurança; Habilidade para resolver problemas técnicos (troubleshooting) relacionados à infraestrutura e processamento de dados na AWS; Conhecimento com arquiteturas de batch e streaming; Familiaridade com sistemas de controle de versão, como Git, e boas práticas de clean code; Boas habilidades de comunicação para trabalhar em equipe e colaborar com outras áreas, como cientistas de dados, engenheiros de software e analistas de negócios. Desejáveis: Ferramentas de governança: Datahub . Familiaridade com Kubernetes . Streaming com Apache Kafka . Benefícios Vale-alimentação e Vale-refeição Plano de saúde e odontológico Seguro de vida DayOff de Aniversário Baby On Board e Sala de Amamentação Licença parental estendida Auxílio-creche/babá e/ou auxílio para filhos com deficiência Wellhub e Grupo de Corrida Inter Espaço CARE4U (Belo Horizonte): serviços de autocuidado com valores exclusivos, área de descompressão, jogos e minicampo de golfe Vantagens no nosso SuperApp, como Duo Gourmet Cartão Prime Inter Programas de treinamento e capacitação internos Etapas do Processo Seletivo Triagem de currículos; Screening (abordagem inicial para alinhamento de expectativas sobre a vaga); Assessments; Entrevista com Time de Talent; Teste técnico (quando necessário); Entrevista com a liderança; Proposta de Contratação (Offer);
Here's how to pick the right one and stand out in your application.
144.883Jobs
31.687IN
81%EN
That number is real. WorkMundi's database shows 144,883 open engineer roles across the world. India has the most with 31,687 jobs, followed by the United States with 30,084. If you just finished reading one job ad and felt paralyzed by choice, you're not alone—but this scale is actually an advantage. It means you can afford to be selective.
Start by geography and language. The majority of engineer ads—117,837 of them—have the job posting text written in English. Use that as one filter, but remember: the ad text language tells you nothing about whether the role actually requires you to speak English day-to-day. Read the job description carefully. Then check which countries have the volume you're targeting. Singapore, Poland, and Australia round out the top five after India and the US.
Next, learn who's hiring. Accenture has posted 2,801 engineer roles. andurilindustries, speechify, and jobgether are also actively recruiting. If you're applying to one of these names, research their hiring patterns and interview style before you apply. That homework pays off.
When you interview, expect the question every engineer hears: 'Tell me about a time you had to debug a problem that wasn't in your job description.' Have a specific story ready—not a general one. Name the tools, the deadline pressure, and what you learned. Hiring managers listen for whether you see problem-solving as part of the role itself, not a favour.