206199 - Data Analyst

Orion Innovation is a premier, award-winning, global business and technology services firm. Orion delivers game-changing business transformation and product development rooted in digital strategy, experience design, and engineering, with a unique combination of agility, scale, and maturity. We work with a wide range of clients across many industries including financial services, professional services, telecommunications and media, consumer products, automotive, industrial automation, professional sports and entertainment, life sciences, ecommerce, and education. Analista de Datos Senior – Implementación WMS Acerca de la posición Buscamos un Analista de Datos Senior altamente proactivo y experimentado para participar en las iniciativas de análisis, integración, mapeo, calidad y gobernanza de datos dentro de un proyecto de implementación y despliegue de un Warehouse Management System (WMS) . La persona será responsable de asegurar la correcta alineación de la información entre los sistemas actuales y la nueva plataforma WMS, así como de transformar los datos operativos en información útil para la toma de decisiones mediante reportes, dashboards e indicadores clave de desempeño. Trabajará de manera cercana con equipos de almacén, logística, cadena de suministro, operaciones, tecnología y proveedores externos . Responsabilidades Implementación y despliegue de WMS Participar activamente en las diferentes etapas del ciclo de vida del proyecto: descubrimiento, levantamiento de requerimientos, diseño, pruebas, migración, go-live y soporte post-implementación. Identificar brechas y necesidades de información entre los sistemas actuales, como ERP, TMS u otras plataformas, y la nueva solución WMS. Colaborar en los procesos de migración, integración y validación de datos. Diseñar y ejecutar planes de pruebas de integración y validación de información. Participar en pruebas de aceptación de usuario ( UAT ) asegurando la precisión, consistencia y calidad de los datos. Mapeo, integración y calidad de datos Realizar el mapeo de datos entre los sistemas fuente y la estructura de datos de la nueva plataforma WMS. Definir reglas de transformación, limpieza y estandarización de datos. Identificar y resolver problemas relacionados con la calidad e integridad de la información. Trabajar con datos maestros relacionados con productos, SKUs, ubicaciones, inventario, proveedores y operaciones logísticas. Colaborar en procesos de extracción, transformación y carga de información ( ETL/ELT ). Establecer controles y métricas para monitorear la calidad, consistencia e integridad de los datos. Levantamiento de requerimientos Liderar sesiones de trabajo con equipos de almacén, logística, cadena de suministro y operaciones. Analizar los procesos operativos para identificar necesidades de información y oportunidades de mejora. Documentar requerimientos funcionales y técnicos. Elaborar BRDs, historias de usuario, reglas de negocio y especificaciones de reportes . Actuar como enlace entre los usuarios de negocio y los equipos técnicos o proveedores externos involucrados en la implementación del WMS. Business Intelligence y analítica Diseñar, desarrollar y mantener dashboards y reportes enfocados en indicadores clave de desempeño del almacén y la operación logística. Desarrollar consultas SQL avanzadas para extracción, transformación y análisis de datos. Crear modelos analíticos y vistas de datos para facilitar el análisis y la generación de reportes. Automatizar procesos recurrentes de generación y distribución de reportes. Analizar información operativa para identificar tendencias, incidencias y oportunidades de mejora. Generar insights que contribuyan a la optimización de procesos logísticos y operativos. Gobernanza y mejora continua Documentar la arquitectura y flujos de datos relacionados con el proyecto WMS. Mantener diccionarios, catálogos y documentación de datos. Promover buenas prácticas de gobernanza y calidad de datos. Capacitar a usuarios clave en herramientas de análisis y autoreporte. Proponer mejoras a los procesos operativos y logísticos a partir de los hallazgos obtenidos mediante el análisis de datos. Requisitos Formación académica Licenciatura o Ingeniería en Ciencias de la Computación, Sistemas, Actuaría, Matemáticas, Ingeniería Industrial o carreras afines. Experiencia Mínimo 4 a 5 años de experiencia como Analista de Datos, Business Analyst o posiciones similares. Experiencia participando en proyectos de análisis, integración, migración o implementación de sistemas. Deseable contar con al menos 2 años de experiencia en proyectos de logística, cadena de suministro, almacenes o implementación de WMS . Experiencia trabajando con plataformas como SAP EWM, Manhattan, Blue Yonder, Infor, Oracle WMS u otras soluciones similares será altamente valorada. Conocimientos técnicos SQL avanzado: experiencia en consultas complejas, análisis, transformación y modelado de datos. Business Intelligence: experiencia comprobable en Power BI, Tableau o Looker . ETL/ELT: conocimiento práctico de procesos de extracción, transformación, carga e integración de datos. Experiencia con herramientas o procesos de calidad y validación de datos . Conocimiento de modelado y estructuras de datos. Conocimiento de Python , particularmente librerías como Pandas y NumPy, para análisis y procesamiento de datos, será deseable. Conocimiento de R para análisis de datos será considerado un plus. Conocimientos de negocio deseables Procesos de almacén y logística. Gestión de inventarios. SKUs y datos maestros de productos. Slotting y zonificación de almacén. Inventarios cíclicos. Procesos de picking y packing . Operaciones de entrada y salida de mercancía. Indicadores y KPIs de desempeño logístico. Competencias Excelente capacidad analítica y de resolución de problemas. Habilidad para traducir necesidades de negocio en requerimientos técnicos. Comunicación efectiva con perfiles técnicos y de negocio. Capacidad para trabajar con múltiples equipos y proveedores. Proactividad y orientación a resultados. Atención al detalle y enfoque en calidad de datos. Capacidad para documentar procesos de manera clara y estructurada. Habilidad para trabajar en entornos de transformación e implementación tecnológica. Orion is an equal opportunity employer, and all qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, creed, religion, sex, sexual orientation, gender identity or expression, pregnancy, age, national origin, citizenship status, disability status, genetic information, protected veteran status, or any other characteristic protected by law. Candidate Privacy Policy Orion Systems Integrators, LLC and its subsidiaries and its affiliates (collectively, “Orion,” “we” or “us”) are committed to protecting your privacy. This Candidate Privacy Policy (orioninc.com) (“Notice”) explains: What information we collect during our application and recruitment process and why we collect it; How we handle that information; and How to access and update that information. Your use of Orion services is governed by any applicable terms in this notice and our general Privacy Policy .