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¿Qué es Cobre y qué hacemos? Cobre es la plataforma líder de pagos B2B instantáneos en América Latina. Resolvemos los desafíos más complejos de movimiento de dinero de la región construyendo infraestructura financiera avanzada que permite a las empresas mover dinero más rápido, seguro y eficientemente. Habilitamos pagos empresariales instantáneos—locales o internacionales, directos o vía API—todo desde una única plataforma. Construida para fintechs, PSPs, bancos y equipos de finanzas que demandan velocidad, control y eficiencia. Desde pagos en tiempo real hasta tesorería automatizada, convertimos procesos financieros complejos en experiencias simples. Cobre es la primera plataforma en Colombia que permite a las empresas pagar tanto a beneficiarios bancarizados como no bancarizados dentro del mismo ciclo de pago y a través de una única interfaz. ¡Estamos construyendo la infraestructura de pagos empresariales de América Latina! Qué buscamos: Buscamos un AI Automation Engineer apasionado por la automatización inteligente y la construcción de experiencias conversacionales avanzadas. Esta persona será responsable de diseñar, desarrollar e implementar soluciones basadas en Inteligencia Artificial que optimicen los procesos del equipo de Customer Success, mejoren la experiencia del cliente y aumenten la eficiencia operativa. El candidato ideal cuenta con experiencia práctica construyendo chatbots, voicebots, arquitecturas multiagente y automatizaciones complejas, integrando múltiples plataformas y utilizando modelos de IA para análisis, generación de conocimiento y toma de decisiones. Responsabilidades: Diseñar e implementar estrategias de automatización para el área de Customer Success utilizando herramientas de IA generativa y automatización de procesos. Desarrollar y mantener chatbots conversacionales para canales como: WhatsApp. Páginas web. Portales de autoservicio. Canales internos. Diseñar, desarrollar e implementar voice bots para atención y soporte automatizado. Construir arquitecturas multiagente conversacionales, definiendo roles especializados, mecanismos de coordinación y handoff entre agentes. Implementar soluciones basadas en RAG (Retrieval-Augmented Generation) para consulta inteligente de información empresarial. Diseñar e implementar procesos de: Semantic Chunking. Gestión de bases de conocimiento. Crear automatizaciones complejas utilizando herramientas como: N8N. Power Automate. Workflows personalizados. Integraciones mediante APIs. Integrar soluciones con sistemas internos y externos mediante REST APIs. Automatizar reportes operativos y ejecutivos incorporando capacidades de IA para: Análisis de tendencias. Identificación de anomalías. Generación automática de insights. Recomendaciones accionables. Implementar mecanismos de monitoreo, evaluación y mejora continua de agentes conversacionales. Definir métricas y KPIs para medir el desempeño de las automatizaciones y soluciones de IA. Documentar arquitecturas, flujos, integraciones y buenas prácticas. Capacitar y acompañar a los equipos de Customer Success en la adopción de nuevas soluciones. Que necesitas: Más de 3–5 años de experiencia en automatización de procesos y desarrollo de soluciones basadas en Inteligencia Artificial. Experiencia comprobable desarrollando: Chatbots para WhatsApp. Chatbots para sitios web. Voicebots. Asistentes virtuales empresariales. Experiencia diseñando e implementando arquitecturas multiagente. Experiencia práctica desarrollando automatizaciones con N8N. Experiencia en automatización mediante Power Automate. Experiencia integrando servicios mediante REST APIs. Experiencia construyendo pipelines de conocimiento utilizando técnicas de RAG. Experiencia automatizando reportes con análisis impulsados por IA. Experiencia trabajando con modelos de lenguaje (LLMs) y proveedores de IA. Conocimientos técnicos deseables N8N. Power Automate. REST APIs. Webhooks. JSON. Integración de sistemas SaaS. Diseño de workflows complejos. Prompt Engineering. Arquitecturas RAG. Semantic Chunking. Embeddings y vector databases. Evaluación y monitoreo de agentes conversacionales. Integración con canales de WhatsApp. Integración de chat web. Integración con plataformas de voz. Python o JavaScript para automatizaciones e integraciones. Control de versiones (Git). Plataformas de IA generativa: OpenAI. Azure OpenAI. Google Vertex AI. Anthropic. Gemini Life API.
Here's how to pick the right one and stand out in your application.
144.883Jobs
31.687IN
81%EN
That number is real. WorkMundi's database shows 144,883 open engineer roles across the world. India has the most with 31,687 jobs, followed by the United States with 30,084. If you just finished reading one job ad and felt paralyzed by choice, you're not alone—but this scale is actually an advantage. It means you can afford to be selective.
Start by geography and language. The majority of engineer ads—117,837 of them—have the job posting text written in English. Use that as one filter, but remember: the ad text language tells you nothing about whether the role actually requires you to speak English day-to-day. Read the job description carefully. Then check which countries have the volume you're targeting. Singapore, Poland, and Australia round out the top five after India and the US.
Next, learn who's hiring. Accenture has posted 2,801 engineer roles. andurilindustries, speechify, and jobgether are also actively recruiting. If you're applying to one of these names, research their hiring patterns and interview style before you apply. That homework pays off.
When you interview, expect the question every engineer hears: 'Tell me about a time you had to debug a problem that wasn't in your job description.' Have a specific story ready—not a general one. Name the tools, the deadline pressure, and what you learned. Hiring managers listen for whether you see problem-solving as part of the role itself, not a favour.