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Perfil profesional Profesional en Ingeniería de Software, Informática, Estadística o áreas afines, Ciencia de Datos, Economía, Matemáticas o áreas afines, con enfoque cuantitativo y proactivo. Cuenta con manejo de Python a nivel intermedio y SQL sólido, así como conocimiento en Spark/PySpark para computación distribuida, siendo deseable experiencia en Databricks o entornos Lakehouse. Capacidad para desarrollar, optimizar y mantener modelos analíticos (Forecasting, Clustering, entre otros), validando e interpretando métricas de desempeno y traduciendo resultados estadísticos en insights de negocio. Se apoya en herramientas de IA generativa (Copilot, ChatGPT, Claude) para acelerar el desarrollo y mejorar el rendimiento de los procesos, y orienta su trabajo a conectar los modelos y algoritmos con el impacto real en los KPIs de la companía (ventas, posventa, entre otros). Funciones principales Desarrollar y mantener modelos analíticos (Forecasting, Clustering, entre otros) alineados a la