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¿Te apasiona diseñar soluciones basadas en datos, construir arquitecturas escalables y desarrollar sistemas que impactan directamente en las decisiones de negocio? En Oka , la fintech de Hiraoka, estamos construyendo una nueva forma de vivir las finanzas: más simple, transparente y cercana. Buscamos un Risk Data Engineer que quiera contribuir a la evolución de nuestro ecosistema de riesgo, desarrollando soluciones que permitan tomar decisiones crediticias más inteligentes, ágiles y escalables. ¿Cuáles serán tus principales desafíos? Diseñar, desarrollar e implementar la lógica del motor de decisiones de crédito, transformando políticas de admisión, riesgo y pricing en reglas automatizadas y escalables. Diseñar, construir y optimizar la arquitectura de datos que soporta la toma de decisiones en tiempo real utilizando servicios AWS. Diseñar marcos de pruebas A/B y ejecutar simulaciones (backtesting) para evaluar el impacto de cambios en estrategias y políticas de riesgo antes de su implementación. Desarrollar, validar y monitorear nuevas variables (features) y señales de riesgo a partir de fuentes de datos tradicionales y alternativas. Integrar y dar soporte a la implementación de modelos de riesgo y reglas de negocio dentro del motor de decisiones, asegurando la correcta ejecución y monitoreo de los procesos. Proponer mejoras continuas en la arquitectura y capacidades de decisioning alineadas al crecimiento de la fintech. ¿Qué perfil buscamos? Egresado de carreras como Ing. Sistemas, Ing. Software, Ing. Informática, Estadística, y otras carreras a fines. Experiencia de 1 a 2 años en roles técnicos de risk tech, ingeniería de datos, o decision analytics, idealmente en entornos fintech, banca digital o productos data-driven. Experiencia sólida trabajando con ecosistema Cloud AWS (S3, Athena, Glue, Lambda y Redshift). SQL (avanzado), Python (intermedio/avanzado), con experiencia trabajando en pipelines de datos y lógica productiva (no solo análisis exploratorio). Conocimiento de control de versiones (Git) y familiaridad con flujos de integración y despliegue continuo (CI/CD). Experiencia previa construyendo, parametrizando o interactuando con motores de decisión (in-house o de terceros como FICO, Experian, Provenir). ¿Qué valoramos? Interés y comprensión del ciclo de riesgo de crédito (originación, scoring y pricing). Mentalidad de aprendizaje continuo, interés por profundizar en el mundo del riesgo crediticio y motivación por desarrollarse en roles más especializados de Risk Decisioning, Data o Arquitectura. ¿Por qué unirte a Oka? Trabajo híbrido. Vacaciones flexibles. Día libre por tu cumpleaños. Planilla desde el primer día. Beneficios exclusivos de Oka. Tasas preferenciales. Oportunidades de aprendizaje, crecimiento y desarrollo profesional. La posibilidad de construir soluciones de riesgo con impacto real en una fintech respaldada por Hiraoka. Postula y sé parte del equipo que está redefiniendo cómo se toman decisiones financieras a través de datos, tecnología e innovación. #J-*-Ljbffr
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31.687IN
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That number is real. WorkMundi's database shows 144,883 open engineer roles across the world. India has the most with 31,687 jobs, followed by the United States with 30,084. If you just finished reading one job ad and felt paralyzed by choice, you're not alone—but this scale is actually an advantage. It means you can afford to be selective.
Start by geography and language. The majority of engineer ads—117,837 of them—have the job posting text written in English. Use that as one filter, but remember: the ad text language tells you nothing about whether the role actually requires you to speak English day-to-day. Read the job description carefully. Then check which countries have the volume you're targeting. Singapore, Poland, and Australia round out the top five after India and the US.
Next, learn who's hiring. Accenture has posted 2,801 engineer roles. andurilindustries, speechify, and jobgether are also actively recruiting. If you're applying to one of these names, research their hiring patterns and interview style before you apply. That homework pays off.
When you interview, expect the question every engineer hears: 'Tell me about a time you had to debug a problem that wasn't in your job description.' Have a specific story ready—not a general one. Name the tools, the deadline pressure, and what you learned. Hiring managers listen for whether you see problem-solving as part of the role itself, not a favour.