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Responsabilidades Analizar datos operacionales de las plantas LATAM, tales como OEE, mermas, costo de conversión y SPQDCM, para identificar oportunidades de mejora y proponer iniciativas priorizadas por impacto económico. Diseñar y proponer métodos de captura, estructuración y estandarización de datos operacionales en plantas, en coordinación con facilitadores de Excelencia Operacional y equipos de producción; así como modelar los datos y desarrollar tableros analíticos en Power BI para facilitar el seguimiento de indicadores y la toma de decisiones. Coordinar el desarrollo del proyecto de transformación digital del COE, definiendo la arquitectura de datos y seleccionando herramientas digitales aplicables, para contribuir a su implementación en el Modelo de Excelencia Operacional. Desarrollar modelos de análisis descriptivo y predictivo que permitan identificar desviaciones en los KPIs de planta y proponer acciones preventivas a los líderes responsables. Documentar y estandarizar metodologías de análisis de datos para facilitar su replicabilidad entre plantas y la continuidad del conocimiento dentro del COE; preparar reportes ejecutivos, presentaciones y análisis ad hoc para el Líder PMO y el Gerente Corporativo de EO; e investigar benchmarks y mejores prácticas de Excelencia Operacional, Lean, TPM, Six Sigma y Agile para proponer mejoras al modelo SMI y facilitar la réplica de buenas prácticas. Reportar incidentes asociados a la calidad e inocuidad alimentaria, así como a la Seguridad y Salud en el Trabajo y Medio Ambiente, y gestionar las acciones correctivas pertinentes en las actividades rutinarias, con el objetivo de fomentar una cultura positiva de inocuidad, calidad alimentaria, mejora continua, seguridad, salud y cuidado del medio ambiente. Requisitos Bachiller en Ingeniería Industrial, Administración, Estadística, Economía o carreras afines. Experiencia de 1 a 3 años en análisis de datos, Business Intelligence, Excelencia Operacional, Manufactura, Producción, Operaciones o Mejora Continua, idealmente en empresas industriales. Dominio avanzado de Excel, Power BI y Power Query; conocimiento intermedio de SQL y Microsoft 365. Deseable conocimiento de Python o R, inteligencia artificial aplicada al análisis de datos, automatización y agentes de IA. Conocimientos en Lean Six Sigma, TPM, gestión por procesos, mejora continua, Business Intelligence y Data Analytics. Inglés intermedio y competencias de foco en el cliente, determinación en la ejecución, mentalidad ágil y toma de decisiones basada en datos. La evaluación incluye un Business Case. Beneficios EPS Descuentos corporativos Otros #J-*-Ljbffr
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Brazil alone has 10,110 of them. Colombia has 4,664. If you're job hunting in Latin America, the analista role is everywhere—which means competition is real. But scale cuts both ways: more jobs means more chances to find the right fit.
Before you apply, map the geography. The top five countries by volume are BR, CO, CL, PE, and AR. Check whether the role you want exists in your region or whether you need to look across borders. Some positions may offer remote work; others won't say until you ask.
When you interview, expect questions about your process. Hiring managers for analista roles almost always ask: 'Walk me through how you'd approach a problem you've never seen before.' They want to hear your method, not just your answer. Show them you think systematically, that you ask clarifying questions, and that you break complex work into steps.
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