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Ingeniero De Datos Cloud (Azure)

Csti Corp · Lima

📅 16/08/2026
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En CSTI Corp somos una empresa líder en TI con más de 15 años en el mercado, nos enfocamos en la transformación empresarial, especializada en Sistemas SAP y Consultoría TI. Nos encontramos en la búsqueda de Ingeniero de Datos - Azure (Semi senior). Funciónes Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos (ETL/ELT) para integrar información proveniente de bases de datos, aplicaciones corporativas, APIs y otras fuentes internas y externas. Operar, administrar y optimizar la plataforma de datos corporativa (Data Warehouse, Data Lake o Lakehouse) en entornos cloud. Implementar controles de calidad de datos mediante procesos automatizados de validación, limpieza, estandarización y monitoreo. Garantizar el rendimiento, disponibilidad y seguridad de los procesos y repositorios de datos mediante la optimización, monitoreo y gestión de accesos. Documentar la arquitectura de datos, catálogos, metadatos y linaje de la información para asegurar la trazabilidad y el mantenimiento de la plataforma. Preparar y disponibilizar conjuntos de datos para analítica, Business Intelligence y soluciones de Inteligencia Artificial. Brindar acompañamiento técnico a proveedores especializados en proyectos relacionados con plataformas de datos y asegurar la transferencia de conocimiento. Otras funciones que le sean asignadas por el superior inmediato. Requisitos Bachiller universitario en Ingeniería de Sistemas, Computación, Informática, Ciencia de Datos, Estadística o carreras afines. Experiencia mínima de 03 años como Ingeniero de Datos o en posiciones afines. Experiencia mínima de 02 años desarrollando y operando pipelines de datos (ETL/ELT) en Microsoft Azure o plataformas cloud equivalentes (AWS o Google Cloud). Manejo avanzado de SQL y Python aplicado a ingeniería de datos (Pandas, PySpark o equivalente). Conocimiento de arquitecturas de datos (Data Warehouse, Data Lake o Lakehouse) y bases de datos relacionales. Manejo de servicios Microsoft Azure para datos (Azure Data Factory o Synapse, Databricks y Data Lake Storage). Condiciones Modalidad Hibrida (2 días presenciales) Salario acorde al mercado (Planilla completa o RHE.) ¡Ven y únete a la familia CSTI CORP! #J-*-Ljbffr
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