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Description Responsable de manejar y transformar la información de las diferentes fuentes del banco para desarrollar análisis estadísticos con el objetivo de identificar patrones que ayuden a la toma de decisiones o el desarrollo de casos de uso para beneficio de la institución, así mismo Modelar y reentrenar modelos de autoaprendizaje, con pleno conocimiento de herramientas y marcos de referencia de analítica avanzada para brindar asesoría y capacitación a los diferentes usuarios de datos. Responsibilities Generar análisis estadísticos con el objetivo de identificar oportunidades y estrategias de valor para las distintas áreas del negocio o tribu asignada. Generar modelos con algoritmos avanzados de estadística, matemática, aprendizaje de máquina o IA. Desarrollar modelos analíticos para casos de usos del banco con el objetivo de alcanzar los presupuestos planteados de forma eficiente y eficaz. Desarrollar modelos analíticos descriptivos, predictivos y prescriptivos garantizando la calidad, precisión y exactitud de estos. Investigar sobre nuevas técnicas de Ciencia de Datos que permitan desarrollar algoritmos de mayor calidad y eficiencia. Trabajar con conjunto con coe Data Goverance y o TI para la implementación de los modelos desarrollados, garantizando la disponibilización de la información al usuario final, Desarrollar modelos de punta a punta enfocados en la utilidad del usuario final, asegurando que respondan a necesidades estratégicas y generen valor tangible para la toma de decisiones. Identificar posibles mejoras o soluciones a lo largo del proceso de creación del modelo. Desde la obtención del dato hasta la automatización de la herramienta Qualifications Titulo en Ingeniero Estadístico, Ingeniería Computacionales con perfil Estadístico, Matemáticas, Econometría o carreras afines al cargo Experiencia mínima de 3 años en el cargo o en funciones similares Conocimientos Herramientas bi (nivel avanzado) Base de datos sql (nivel avanzado). Manejo de leguaje r o python (nivel avanzado). Procesamiento en spark Manejo de apis (nivel medio). Conocimientos de analítica: Machine learning y datamining (nivel alto) Estadística (nivel alto) Finanzas (nociones) Nociones de técnicas y habilidades de negociación Conocimientos clave: productos y servicios, estrategias a corto, medio y largo plazo, estructura de red comercial.