Senior Data Scientist (Sector Bancario)

El/La Senior Data Scientist será responsable de diseñar, desarrollar y liderar modelos analíticos avanzados (descriptivos, predictivos y prescriptivos) que impulsen la toma de decisiones estratégicas del Banco. Definirá técnicas, variables, codificaciones y algoritmos que generen mejoras operacionales tangibles, escalables y repetibles, alineadas a los lineamientos del Centro de Experiencia de Datos y Analítica (CoE). Mínimo 3 a 5 años de experiencia en modelación analítica (predictiva y/o prescriptiva). Experiencia en manejo y análisis de grandes volúmenes de datos (Big Data). Dominio de modelos estadísticos y econométricos, incluyendo Machine Learning y nociones de Reinforcement Learning. Sólido entendimiento de matemáticas aplicadas, inteligencia artificial y operaciones matriciales. Experiencia en desarrollo integral de soluciones analíticas (extracción, modelamiento, despliegue y reporting). Conocimiento medio de prácticas de CI/CD y calidad de datos. Experiencia liderando o coordinando equipos analíticos (deseable). Experiencia previa en industrias intensivas en datos (banca, servicios financieros, telco, retail – deseable) Funciones Diseñar e identificar técnicas analíticas avanzadas y sets de variables óptimos para resolver problemas complejos de negocio, evitando procesamientos innecesarios de datos. Desarrollar, probar y optimizar código de modelos analíticos garantizando su correcto funcionamiento, desempeño y calidad. Construir y validar modelos predictivos y prescriptivos para apoyar decisiones estratégicas y operativas del Banco. Analizar, explicar e interpretar relaciones entre variables, traduciendo hallazgos técnicos en insights accionables para el negocio. Preparar y asegurar la escalabilidad, repetitividad y robustez de las soluciones analíticas desarrolladas. Liderar el mantenimiento de modelos en producción (monitoreo, performance, recalibración y actualización). Guiar y mentorizar a científicos de datos del equipo, asegurando la calidad técnica de los entregables. Co-definir junto al líder del equipo el roadmap de modelos y actividades analíticas, alineado al backlog del CoE y a las necesidades del negocio. Co-liderar el proceso de despliegue de modelos en ambientes productivos, en coordinación con Arquitectura de Datos y equipos tecnológicos. Velar por el cumplimiento de estándares, buenas prácticas, políticas internas y gobierno de datos En Devsu , creemos en crear un entorno donde puedas prosperar tanto personal como profesionalmente . Al formar parte de nuestro equipo, tendrás acceso a beneficios diseñados para apoyar tu desarrollo y bienestar integral: Contrato estable a largo plazo , con amplias oportunidades de crecimiento profesional . Seguro médico privado para tu tranquilidad y la de tu familia. Programas continuos de capacitación, mentoría y aprendizaje , para mantenerte actualizado/a en las últimas tecnologías y metodologías. Acceso gratuito a recursos de formación en inteligencia artificial y herramientas de IA de última generación para potenciar tu trabajo diario. Política flexible de tiempo libre remunerado (PTO) , además de los días festivos pagos . Participación en proyectos de software desafiantes y de clase mundial para clientes en Estados Unidos y Latinoamérica . Colaboración con algunos de los ingenieros de software más talentosos de la región, en un entorno diverso, inclusivo y colaborativo . Únete a Devsu y descubre un lugar de trabajo que valora tu crecimiento, apoya tu bienestar y te empodera para generar un impacto global.