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Como Data Engineer en Mercado Libre, diseñarás y escalarás sistemas innovadores y seguros que resuelven problemas reales y de alto impacto. Trabajarás en un entorno dinámico con tecnología de vanguardia, aplicando buenas prácticas de ingeniería, modelos de IA propios y aprendizaje continuo, con el propósito de democratizar el comercio electrónico y los servicios financieros en América Latina. Imagináte emprendiendo proyectos desafiantes, dinámicos e innovadores y siendo responsable de: Construir y mantener pipelines de ingesta y procesamiento de datos textuales a escala para entrenamiento de LLMs. Implementar procesos de curación de datos como calidad, deduplicación, scoring y diversificación con autonomía en decisiones de ingeniería. Escalar la generación de datos sintéticos utilizando modelos open source y comerciales. Construir y mantener herramientas internas que estandarizan y escalan la preparación de datasets. Colaborar con Data Scientists y ML engineers para traducir necesidades de entrenamiento en pipelines concretos. ¿Qué buscamos en vos? Tener experiencia en ingenіería de datos de texto utilizando Python, SQL, BigQuery y pipelines ETL a escala. Aplicar buenas prácticas de ingeniería orientadas a testing, versionado y reproducibilidad. Demostrar autonomía para llevar pipelines de datos de inicio a fin con criterio propio. Poseer interés en el ecosistema de LLMs y deep learning para comprender el impacto de los datos en los modelos. ¿Te animás a dejar huella en la tecnología de América Latina? ¡Postulate y sumate a nuestro propósito! Modalidad de trabajo híbrida. Site: Bogotá, Colombia #J-*-Ljbffr
Here's how to pick the right one and stand out in your application.
144.883Jobs
31.687IN
81%EN
That number is real. WorkMundi's database shows 144,883 open engineer roles across the world. India has the most with 31,687 jobs, followed by the United States with 30,084. If you just finished reading one job ad and felt paralyzed by choice, you're not alone—but this scale is actually an advantage. It means you can afford to be selective.
Start by geography and language. The majority of engineer ads—117,837 of them—have the job posting text written in English. Use that as one filter, but remember: the ad text language tells you nothing about whether the role actually requires you to speak English day-to-day. Read the job description carefully. Then check which countries have the volume you're targeting. Singapore, Poland, and Australia round out the top five after India and the US.
Next, learn who's hiring. Accenture has posted 2,801 engineer roles. andurilindustries, speechify, and jobgether are also actively recruiting. If you're applying to one of these names, research their hiring patterns and interview style before you apply. That homework pays off.
When you interview, expect the question every engineer hears: 'Tell me about a time you had to debug a problem that wasn't in your job description.' Have a specific story ready—not a general one. Name the tools, the deadline pressure, and what you learned. Hiring managers listen for whether you see problem-solving as part of the role itself, not a favour.