Desarrollador de Inteligencia Artificial Especialista en LLMs

Se necesita un Desarrollador de Inteligencia Artificial (AI Developer), para importante cliente del rubro de Telecomunicaciones, para unirse a nuestro equipo dinámico y en crecimiento. Este profesional trabajará estrechamente con equipos multidisciplinarios para entregar soluciones de alta calidad que cumplan con los requisitos del cliente. OBJETIVO DEL CARGO Diseñar, construir y llevar a producción soluciones internas basadas en IA aplicada y analítica avanzada: agentes conversacionales sobre LLM, detección de anomalías, clasificación automática y dashboards de consumo interno. No es un rol de investigación ni de frontend clásico: es alguien que convierte datos y reglas de negocio en productos internos usables, y que se hace cargo del recorrido completo desde la prueba de concepto hasta el despliegue en la nube con CI/CD. PRINCIPALES RESPONSABILIDADES • Construir agentes sobre frameworks de orquestación (LangChain y LangGraph, o CrewAI): definición de herramientas, manejo de contexto y memoria, encadenamiento de pasos y control de errores. • Integrar sistemas y fuentes de datos mediante MCP y tool calling, evitando integraciones ad hoc no reutilizables. • Desarrollar pipelines de datos: carga, limpieza, transformación y validación de calidad. • Implementar reglas de negocio, clasificaciones y scoring o detección de anomalías. • Construir APIs en Python para exponer las soluciones a otros sistemas y al negocio. • Armar dashboards y aplicaciones internas para consumo de usuarios del negocio. • Asegurar que las respuestas asistidas por LLM no inventen datos: trazabilidad de la fuente, límites explícitos y auditoría. • Endurecer las soluciones para uso real: autenticación, manejo de secretos, logging y contenedores. • Desplegar y mantener las soluciones con CI/CD sobre GCP o AWS. • Levantar requerimientos con usuarios internos y acotar el alcance técnico de cada caso de uso. STACK TECNOLÓGICO / HERRAMIENTAS • Lenguaje: Python. El rol es full Python, no se consideran perfiles cuyo lenguaje principal sea otro. • Agentes y orquestación: LangChain y LangGraph, o CrewAI. • Protocolo de integración: MCP (Model Context Protocol). • LLM: APIs de proveedores (OpenAI, Azure OpenAI, Bedrock, Vertex AI, Groq u otras): prompts, tool calling, manejo de contexto y de errores. • Backend / API: APIs REST en Python (FastAPI, Flask o Django REST). • Datos: manipulación tabular real (pandas o equivalentes), Excel/CSV, limpieza y validación. • Base de datos: SQL sólido más ORM o acceso estructurado (PostgreSQL o equivalente). • Cloud y despliegue: GCP o AWS, con pipelines de CI/CD; Docker (build, compose, variables de entorno). • UI interna: dashboards o apps internas (Streamlit, Gradio, React o similar). • Auth: autenticación moderna (OAuth2, JWT o Azure AD). • Calidad: Git, tests unitarios, manejo de secretos y logging. EXPERIENCIA REQUERIDA • 5+ años de experiencia en desarrollo de software en ambientes de producción, con Python como lenguaje principal. • Al menos 1 a 2 años construyendo soluciones basadas en LLM efectivamente desplegadas y en uso, no solo pruebas de concepto. • Haber construido y operado al menos un agente o solución conversacional con usuarios reales: incidentes, iteración posterior y ajustes basados en uso. • Experiencia aplicada de punta a punta: datos IA API/UI despliegue. Se valora más que la especialización estrecha en un solo tramo. • Experiencia desplegando en GCP o AWS con pipelines automatizados. • Experiencia trabajando con metodologías ágiles. COMPETENCIAS TÉCNICAS Must Have • Python avanzado: dominio del lenguaje y su ecosistema, no exposición ocasional desde otro stack principal. • Construcción de agentes: diseño de herramientas, definición de flujos con LangGraph o CrewAI, control de estado y manejo de fallas del modelo. • Toma y manejo de contexto: qué información entra al prompt, cómo se acota, cómo se compone y qué se descarta. Es el punto donde más se distingue el nivel real. • MCP: integración de fuentes y herramientas mediante el protocolo, no solo conocimiento teórico de su existencia. • APIs REST en Python y consumo de las soluciones desde otros sistemas. • Datos tabulares y SQL: limpieza, validación, consultas complejas y criterio sobre calidad de datos. • CI/CD en GCP o AWS: despliegue automatizado real, más allá del entorno local. • Control de alucinaciones: trazabilidad de la fuente de cada respuesta y capacidad de responder "no tengo esa información" cuando el contexto no alcanza. • Criterio técnico explicable: capacidad de fundamentar sus decisiones de diseño y sus trade-offs, y de identificar cuándo un caso de uso no requiere IA. FORMACIÓN ACADÉMICA Requerido Título universitario en Ingeniería en Computación, Informática, Ciencias de la Computación, Ingeniería de Sistemas o carrera afín. Se consideran perfiles sin título con experiencia equivalente demostrable y portafolio sólido. COMPETENCIAS BLANDAS Pensamiento analítico y resolución de problemas complejos. Comunicación efectiva con equipos técnicos y stakeholders de negocio; capacidad de traducir conceptos de IA a lenguaje de negocio. Proactividad y autonomía: capacidad de investigar, proponer y ejecutar soluciones sin supervisión constante. Adaptabilidad ante un ecosistema tecnológico que cambia rápidamente. Colaboración en equipos multidisciplinarios y metodologías ágiles (Scrum, Kanban). Mentalidad de mejora continua y pasión por aprender nuevas tecnologías. Régimen Laboral: De lunes a viernes en horario de oficina, modo hibrido 2x3 en cliente, con disponibilidad para ir a las oficina en Santiago. Para postular correctamente al proceso de reclutamiento se necesita: - Indicar disponibilidad de trabajo en días. - Indicar si se encuentra trabajando.