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En Priori Talent buscamos un/a QA Engineer para incorporarse al equipo de tecnología de una startup tecnológica en crecimiento, en un rol altamente desafiante y con fuerte foco en automatización e innovación. La posición busca a una persona que no solo escriba pruebas, sino que sea capaz de diseñar sistemas de calidad y utilizar agentes de coding y flujos de trabajo con LLMs para mejorar la cobertura, eficiencia y velocidad del proceso de QA. El criterio para definir qué probar, cómo priorizar y cómo validar los resultados generados por agentes de IA será fundamental para el éxito en este rol. Principales Funciones: -Diseñar, construir y mantener suites de pruebas automatizadas, usando agentes de coding (Claude Code, Pi, Hermes, etc.) como herramienta de primera clase para generar, refactorizar y auto-reparar tests a escala. -Orquestar flujos de trabajo con LLMs para acelerar el ciclo de QA: triage automático de fallos, análisis de logs, generación y deduplicación de reportes de bugs, y detección de tests inestables. -Diseñar y mantener evaluaciones (evals) para nuestras features basadas en LLMs: datasets dorados, regresiones, LLM-as-judge y métricas para salidas no deterministas. -Construir y mantener herramientas y contexto (p. ej. servidores MCP, fixtures, datos sintéticos) que permitan a los agentes "entender" los sistemas bajo prueba. -Ejecutar pruebas y analizar resultados con criterio para identificar y reportar errores —saber qué vale la pena probar y cómo auditar la salida de un agente. -Colaborar con el equipo de desarrollo para resolver problemas y elevar el estándar de calidad, tratando el código de pruebas como código de producción (revisión, versionado, CI). -Participar en la planificación y estimación de tareas, y documentar y comunicar claramente los hallazgos a los equipos de desarrollo y de gestión de proyectos. -Identificar oportunidades de mejora en los procesos de QA y proponer (e implementar) soluciones, incluyendo nuevas formas de aplicar agentes y LLMs al testing. Requisitos: -Experiencia previa en pruebas automatizadas de software (API testing y web/frontend testing). -Conocimiento de lenguajes como Python y/o JavaScript (Go es un plus). -Experiencia práctica usando agentes de coding (Claude Code, Hermes, Pi) en un flujo de trabajo real -Conocimiento de herramientas de automatización: Selenium, Playwright/Cypress, Appium, JMeter, k6, etc. -Pensamiento crítico y criterio de calidad: saber qué probar, qué priorizar y cómo verificar/auditar lo que produce un agente. -Disponibilidad para modalidad de trabajo híbrida (Santiago)
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144.883Jobs
31.687IN
81%EN
That number is real. WorkMundi's database shows 144,883 open engineer roles across the world. India has the most with 31,687 jobs, followed by the United States with 30,084. If you just finished reading one job ad and felt paralyzed by choice, you're not alone—but this scale is actually an advantage. It means you can afford to be selective.
Start by geography and language. The majority of engineer ads—117,837 of them—have the job posting text written in English. Use that as one filter, but remember: the ad text language tells you nothing about whether the role actually requires you to speak English day-to-day. Read the job description carefully. Then check which countries have the volume you're targeting. Singapore, Poland, and Australia round out the top five after India and the US.
Next, learn who's hiring. Accenture has posted 2,801 engineer roles. andurilindustries, speechify, and jobgether are also actively recruiting. If you're applying to one of these names, research their hiring patterns and interview style before you apply. That homework pays off.
When you interview, expect the question every engineer hears: 'Tell me about a time you had to debug a problem that wasn't in your job description.' Have a specific story ready—not a general one. Name the tools, the deadline pressure, and what you learned. Hiring managers listen for whether you see problem-solving as part of the role itself, not a favour.