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O Kotas é uma empresa de tecnologia com produtos digitais que atendem milhares de usuários e lidam diariamente com desafios reais de escala, pagamentos, integrações, automações e processamento de dados. Buscamos uma pessoa Desenvolvedora de Software Sênior para contribuir não apenas com código, mas também com decisões de arquitetura, qualidade técnica, evolução dos nossos produtos e melhoria contínua da forma como desenvolvemos software. Procuramos alguém com boa autonomia, senso de responsabilidade sobre aquilo que coloca em produção e que utilize Inteligência Artificial como parte natural do seu processo de engenharia. O que você vai fazer Desenvolver e evoluir aplicações e APIs utilizando .NET / C#. Trabalhar com sistemas existentes, identificando oportunidades de modernização e melhoria arquitetural. Projetar soluções pensando em performance, escalabilidade, segurança, observabilidade e manutenibilidade. Trabalhar com bancos relacionais, principalmente SQL Server e PostgreSQL. Criar e otimizar queries, procedures, índices e estruturas de dados. Investigar gargalos de performance em aplicações e bancos de dados. Construir e manter integrações com APIs e serviços externos. Participar de decisões técnicas e arquiteturais. Trabalhar com aplicações containerizadas utilizando Docker e Kubernetes. Participar da evolução dos processos de CI/CD e DevOps. Analisar logs, métricas e incidentes em produção. Realizar code reviews e contribuir para elevar o padrão técnico do time. Utilizar ferramentas de IA para aumentar produtividade e qualidade durante todo o ciclo de desenvolvimento. IA como ferramenta de engenharia Para nós, IA não é apenas uma ferramenta para gerar código mais rapidamente. Esperamos que um desenvolvedor sênior saiba utilizá-la de forma estruturada durante diferentes etapas do desenvolvimento de software. Explorar e compreender codebases existentes. Planejar implementações antes de iniciar alterações. Criar, revisar e refatorar código. Criar testes unitários e de integração. Investigar bugs, incidentes, logs e exceções. Revisar queries e apoiar análises de performance. Criar documentação técnica e apoiar decisões arquiteturais. Automatizar tarefas repetitivas de engenharia. Realizar code review assistido por IA. Trabalhar com múltiplos arquivos e contextos complexos utilizando agentes de programação. Mais importante do que conhecer uma ferramenta específica, esperamos que a pessoa saiba trabalhar bem com IA: fornecer contexto, decompor problemas, definir restrições e critérios de aceite, validar resultados e iterar sobre as soluções.
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In your interview, expect this: 'Walk me through the last time you had to debug something that took you more than an hour. What was it, what did you try first, and what would you do differently?' Hiring managers ask this to see if you think systematically or just try random fixes. Have a real example ready with specifics.